Come stabilire la porzione di dati da testare per la DA multivariata?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao,
Utilizzo JMP 11 ormai da poco più di un anno e non sono riuscito a capire come suddividere i miei dati in set di addestramento/convalida per un'analisi discriminante multivariata (ovvero addestrare il mio modello utilizzando uno specifico 2/3, quindi convalidare utilizzando l'ultimo 1/3). Inoltre, non sono riuscito a trovare aiuto tramite altre risorse online. Qualche aiuto per individuare questa funzione?
Ri: Come stabilire la porzione di dati da testare per DA multivariata?ArnoG: Hai individuato una delle principali differenze di funzionalità/capacità tra JMP e JMP Pro. Le funzionalità di convalida del modello in JMP Pro sono molto più flessibili e adattabili a un'ampia varietà di modelli e costrutti di dati rispetto a JMP. Consiglio spesso JMP Pro a coloro in cui la modellazione predittiva è un caso d'uso fondamentale e l'efficiente convalida incrociata dei modelli è fondamentale per costruire tali modelli predittivi.
Ri: Come stabilire la porzione di dati da testare per DA multivariata?Ciao,
Capisco che questo argomento sia ormai obsoleto, ma dovrei condividere queste informazioni nel caso qualcuno le cercasse:
Ho notato che la possibilità di selezionare righe (osservazioni) per creare un set di dati di convalida in JMP 10 e 11 non funziona. Nell'analisi discriminante lineare, ad esempio, se seleziono 10 osservazioni da utilizzare come set di dati "test", per qualche motivo a me sconosciuto il numero di osservazioni escluse cambia a seconda del numero di variabili immesse nel modello, ignorando se o meno righe specifiche vengono nascoste e/o escluse dal set di dati. Per queste versioni precedenti, ho concluso che i risultati dell'errata classificazione sono ottenuti dal set di dati di "addestramento" e ho rinunciato al set di dati di test.
Tuttavia, ho installato la versione di prova di JMP pro 13.2 e funziona perfettamente. La possibilità di eseguire DA velocemente con pochi clic è molto bella. A differenza delle versioni precedenti di JMP, questa versione calcola anche i valori R2 sia per il set di dati di training che per quello di convalida e per il numero associato di osservazioni erroneamente classificate.
Migliore,
Arno
Ri: Come stabilire la porzione di dati da testare per DA multivariata?CIAO ajgarnello ,
Sembra che tu abbia trovato la risposta, ma in caso contrario volevo sottolineare che l'analisi discriminante in JMP utilizza le righe escluse come set di convalida. Quindi, una volta creata la colonna per identificare le righe per l'addestramento e la convalida, seleziona tutte le righe di convalida ed escludile (puoi selezionarle tutte con Righe > Filtro dati o fare clic con il pulsante destro del mouse su una cella di convalida e utilizzare "Seleziona corrispondenza, " quindi Righe > Escludi). Ora, quando esegui DA, JMP si adatterà automaticamente sia ai set di training che a quelli di convalida e fornirà statistiche di classificazione per il tuo set di convalida (righe escluse) (vedi screenshot di seguito).
Ecco un collegamento alla pagina della guida per la convalida in DA: Validazione nell'analisi discriminante
Spero che aiuti!
Giuliano
Ri: Come stabilire la porzione di dati da testare per DA multivariata?Grazie, mi ha aiutato a capire!
Scusa per il mio malinteso.
Forse questo post sul blog inviato da Jeff Perkinson potrebbe essere d'aiuto
http://blogs.sas.com/content/jmp/2010/07/06/train-validate-and-test-for-data-mining-in-jmp
E questo grazie all'aiuto di JMP
Validazione
Ri: Come stabilire la porzione di dati da testare per DA multivariata?Ciao LouV,
Grazie per la risposta; anche se sembra che non ho chiarito il mio problema:
Ho già partizionato i miei dati in un set di training e convalida, anche se non sono a conoscenza dei passaggi necessari per creare il modello DA con i dati di training e quindi applicarlo al mio set di convalida.
Ri: Come stabilire la porzione di dati da testare per DA multivariata?Hai provato a creare una nuova colonna nel tuo set di dati e ad inizializzare la nuova colonna e a scegliere Casuale seguito da Indicatore casuale in cui puoi specificare la proporzione che desideri per la tua suddivisione.
