자유로운 자유도저는 독립적 인 표본 t- 검정을하고 있으며, 자유도에 문제가 있습니다. 제가하고 싶은 것은 바닥을 사용하는 것입니다 (첨부 된 분석에서 13 개). 둘러싸 지 않은 것은 아닙니다 (13.65148). df , 신뢰 구간을 계산할 때 피 값. JMP에서 변경할 수있는 설정이 있나요? df ? 고맙습니다.
다시 : unrounded 자유도고맙습니다. 나는 테이블을 만들어서 피 주어진 값으로부터의 신뢰 구간. 이 수업의 교수님은 df 그것은 입문 과정이기 때문에 우리는 손으로 많은 계산을 수행 한 다음에 정수로만 표의 값을 찾습니다. df .
다시 : unrounded 자유도두 가지 선택이 있습니다. 우선, 내장 함수를 사용하여 t 테스트를 계산할 수 있습니다. 사용 t quantile (p, df) 함수를 열 수식이나 스크립트에서 사용할 수 있습니다. DF를 자르는 것은 더 보수적이지만 나에게 임의적 인 것처럼 보입니다. 둘째, 단순히 다른 알파를 사용할 수 있습니다. Oneway 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 신뢰 구간 계산을위한 새로운 유의 수준을 선택합니다. 물론 변경없이 주어진 p- 값을 기반으로 결정에 새로운 알파 값을 적용 할 수 있습니다. 이 방법은 새로운 t 테스트가 얼마나 보수적인지 알기 때문에 나에게 더 좋아 보인다.
다시 : unrounded 자유도당신의 답변에 감사드립니다. 나는 두 집단 간의 불평등 한 분산을 가정하고 있음을 분명히해야한다. 그래서 여기에 풀링 된 분산이 맞다고 생각하지 않는다. 좀 더 보수적 인 방향으로 JMP에게 df unpooled t-test에 대한 계산에서. 이것이 가능한가?
다시 : unrounded 자유도오류 풀이의 자유도는 풀링되지 않은 버전을 사용할 때 발생합니다. 티 테스트. 이 경우에 맞습니다. 풀링 된 티 테스트는 오류에 대해 DF를 조정하지 않으며 동등한 분산의 가정이 유효한 경우 정확합니다.
