多変量 DA のデータのテスト部分を確立するにはどうすればよいですか?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、
私は JMP 11 を 1 年ちょっと使用していますが、多変量判別分析のためにデータをトレーニング/検証セットに分割する方法がわかりません (つまり、特定の 2/3 を使用してモデルをトレーニングし、その後、次を使用して検証します)最後の1/3）。 また、他のオンライン リソースでも助けを見つけることができませんでした。 この機能を見つける方法について何か助けはありますか?
Re: 多変量 DA のデータのテスト部分を確立するにはどうすればよいですか?ArnoG: JMP と JMP Pro の主な機能の違いの 1 つがわかりました。 JMP Pro のモデル検証機能は、JMP に比べてはるかに柔軟で、さまざまなモデリングやデータ構造に適応できます。 私は、予測モデリングが中心的なユースケースであり、モデルの効率的な相互検証がそれらの予測モデルの構築に最も重要である場合に、JMP Pro を推奨することがよくあります。
Re: 多変量 DA のデータのテスト部分を確立するにはどうすればよいですか?こんにちは、
このトピックがもう古いことは理解していますが、誰かが探している場合に備えてこの情報を共有する必要があります。
JMP 10 および 11 では検証データセットを作成するために行 (観測) を選択する機能が機能しないことに気付きました。 たとえば、線形判別分析では、「テスト」データセットとして使用する観測値を 10 個選択した場合、何らかの理由で除外される観測値の数は、モデルに入力された変数の数に応じて変化します。または、特定の行が非表示になったり、データセットから除外されたりします。 これらの以前のバージョンでは、誤分類の結果は「トレーニング」データセットから取得されたものであると結論付け、テスト データセットの使用を諦めました。
ただし、JMP pro 13.2 の試用版をインストールしたところ、完全に動作しました。 数回クリックするだけで素早い DA を実行できるのは非常に優れています。 以前のバージョンの JMP とは対照的に、このバージョンでは、トレーニング データセットと検証データセットの両方の R2 値と、関連する誤って分類された観測値の数も計算されます。
最高、
アルノ
Re: 多変量 DA のデータのテスト部分を確立するにはどうすればよいですか?こんにちはアジュガルネロ、
答えが見つかったように思えますが、そうでない場合に備えて、JMP の判別分析では検証セットとして除外された行が使用されることを指摘しておきたいと思います。 したがって、トレーニングと検証の行を識別する列を作成したら、すべての検証行を選択して除外します ([行] > [データ フィルター] ですべてを選択するか、1 つの検証セルを右クリックして [一致の選択] を使用します)。 「次に行 > 除外)。 DA を実行すると、JMP はトレーニング セットと検証セットの両方に自動的に適合し、検証 (除外された行) セットの分類統計を提供します (以下のスクリーンショットを参照)。
DA での検証に関するヘルプ ページへのリンクは次のとおりです。判別分析における検証
これがお役に立てば幸いです!
ジュリアン
Re: 多変量 DA のデータのテスト部分を確立するにはどうすればよいですか?Re: 多変量 DA のデータのテスト部分を確立するにはどうすればよいですか?私の誤解をお詫びします。
Jeff Perkinson が投稿したこのブログ投稿が役に立つかもしれません
http://blogs.sas.com/content/jmp/2010/07/06/train-validate-and-test-for-data-mining-in-jmp
そしてこれはJMPヘルプからのものです
検証
Re: 多変量 DA のデータのテスト部分を確立するにはどうすればよいですか?ルーヴさん、こんにちは。
ご返信ありがとうございます。ただし、私の問題を明確にしていないようです。
データはすでにトレーニング セットと検証セットに分割されていますが、トレーニング データを使用して DA モデルを作成し、それを検証セットに適用するために必要な手順がわかりません。
Re: 多変量 DA のデータのテスト部分を確立するにはどうすればよいですか?データセットに新しい列を作成し、その新しい列を初期化し、分割に希望する割合を指定できる「ランダム」に続いて「ランダムインジケーター」を選択してみましたか。
