Gradi di libertà senza limitiSto facendo un t-test di esempio indipendente e ho riscontrato un problema con i gradi di libertà. Quello che mi piacerebbe fare è usare la parola (13 nell'analisi allegata), non quella non circoscritta (13.65148), df , nel calcolare l'intervallo di confidenza e p valore. Esiste un'impostazione che posso modificare in JMP in modo che utilizzi il pavimento del df ? Grazie.
Re: gradi di libertà senza limitiGrazie. Ho fatto un tavolo che dà il p e intervallo di confidenza dai valori dati. Il mio professore per questa classe preferisce arrotondare il df , in quanto è un corso introduttivo e facciamo molti calcoli a mano e poi guardiamo il valore in una tabella con solo numeri interi per df .
Re: gradi di libertà senza limitiHai due scelte. Prima di tutto, puoi usare la funzione integrata per calcolare il tuo t test. Utilizzare il t quantile (p, df) funzione in una formula di colonna o in uno script. Troncare il DF è più prudente, ma mi sembra arbitrario. In secondo luogo, puoi semplicemente usare un alfa diverso. Fare clic sul triangolo rosso accanto a Oneway e selezionare un nuovo livello di significatività per calcolare gli intervalli di confidenza. Naturalmente, è possibile applicare un nuovo valore alfa nella decisione in base al valore p specificato senza modifiche. In questo modo mi sembra migliore perché sai quanto è conservativo il nuovo test t.
Re: gradi di libertà senza limitiGrazie per la risposta. Dovrei chiarire, tuttavia, che sto assumendo una varianza diseguale tra le due popolazioni, quindi non credo che la varianza raggruppata sia corretta qui. Per essere più prudente, vorrei che JMP usasse il pavimento del df nei calcoli per un t-test non caricato. È possibile?
Re: gradi di libertà senza limitiCredo che i gradi frazionari di libertà per l'errore si presentino quando si utilizza la versione non salvata di t test. Questo è corretto per quel caso. Il raggruppato t il test non regola il DF per l'errore ed è corretto se l'ipotesi di varianza uguale è valida.
