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JMP中原始時間序列的標準化

親愛的大家， 

 

我想使用32年的樣條函數來標準化我的原始時間序列。我怎麼能在JMP中做？

此外，我想知道如何能夠獲得EPS和Rbar統計值。通常，這些indeces通常用於ARSTAN軟件以驗證標準化。

 

問候， 

安傑洛

Re：JMP中原始時間序列的標準化

Angello，

ARSTAN軟件和EPS的網絡搜索引導我到這個鏈接 ARSTAN_link 它顯示輸出。從這個和另一個討論看來，ARSTAN是用於尋找可能影響植被，生長或壓力（樹木年輪）等環境因素關係的專用軟件。  這個鏈接 ARSTAN_vs_R_dplr 將ARSTAN結果與R包dplr進行比較。  它解釋了它們的不同之處。關鍵是兩個程序都有助於組織來自不同來源的數據以獲得趨勢，從而建立關係。

JMP可能會執行您需要的分析，但它不會是一個交鑰匙應用程序，除非有人編寫了JMP應用程序。  下面，我有一個可能有用的腳本，但不是完美的匹配。環境響應數據通常在每個時間段或位置具有多個樣本。  我所擁有的示例每月只有一個值，因此腳本會在每個季度的季度創建一個多個樣本，然後使用高斯（0.25）擬合，保存預測值和殘差。

 

由於我不是這方面的專家，這就是我的全部。我希望它提供了一個調查方向。注意，如果您使用過dplr，則可以使用JMP來調用R例程。

 

預測和殘差範圍的圖

Names Default to Here(1);

dt = Open("$sample_data\time series\steel shipments.jmp");

dt << New Column("YearQtr", numeric, Formula(Col Mean(:Date,Year(:Date), Quarter(:Date))),
  Format("yyyyQq"));

biv = Bivariate(
 Y( :Steel Shipments ),
 X( :YearQtr ),
 Fit Each Value( {Line Color( {66, 112, 221} )} ),
 Kernel Smoother( 1, 4, 0.25, 0 )
);

biv << (curve[2] << Save Predicteds );
biv << (curve[2] << Save Residuals );


biv << (curve[2] << Line Color("Medium Dark Red") );
biv << (curve[2] << Line Width(3) );


gb = dt << Graph Builder(
 Size( 534, 454 ),
 Show Control Panel( 0 ),
 Variables(
  X( :YearQtr ),
  Y( :Residuals Steel Shipments ),
  Y( :Predicted Steel Shipments )
 ),
 Elements(
  Position( 1, 1 ),
  Points(
   X,
   Y,
   Legend( 14 ),
   Summary Statistic( "Mean" ),
   Error Bars( "Range" )
  ),
  Line( X, Y, Legend( 15 ) )
 ),
 Elements(
  Position( 1, 2 ),
  Points( X, Y, Legend( 9 ) ),
  Line( X, Y, Legend( 12 ) )
 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {},
   "400",
   ScaleBox,
   {Legend Model( 14, Base( 1, 0, 0, Item ID( "Range", 1 ) ) ),
   Legend Model(
    9,
    Base( 0, 0, 0, Item ID( "Predicted Steel Shipments", 1 ) )
   )}
  ),
  Dispatch(
   {},
   "Graph Builder",
   FrameBox,
   {Grid Line Order( 2 ), Reference Line Order( 3 )}
  ),
  Dispatch(
   {},
   "400",
   LegendBox,
   {Legend Position( {14, [-3, -1], 15, [2], 9, [0], 12, [1]} ),
   Position( {-3, -1, 2, 0, 1} )}
  )
 )
);