Nominal Logistic Regression에서 Target = 0 대신 Model target = 1<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
안녕 모두,
명목 물류 회귀 분석에서 JMP 모델은 Target = 0입니다. 나는 목표 = 1을 모델링하고 인자에 대한 파라 메트릭 추정치를 얻고 싶습니다.
어떻게해야합니까?
모든 도움에 감사드립니다.
문안 인사,
Amit Bothra
다시 : 명목상의 로지스틱 회귀에서 Target = 0 대신에 Model target = 1안녕하세요, 앙카,
나는 목표 = 1을 모델링하는 방법을 발견했다.
데이터 표에서 대상 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 열 속성 아래에 값 순서 옵션이 있습니다. 0보다 먼저 값 1을 넣어야합니다. 이것은 트릭을 할 것입니다.
도와 주신 데 대해 감사드립니다.
문안 인사,
아 미트
다시 : 명목상의 로지스틱 회귀에서 Target = 0 대신에 Model target = 1아마도 이것은 도움이 될 것입니다 ... (JMP에 완전히 익숙하지 않기 때문에)
여기에서 추출한 것입니다 :
물류 적합성 플랫폼 옵션
[...]
바이너리 응답의 경우 반전 된 응답 레벨의 로그 오즈 비율 매개 변수의 부호 만 변경하면됩니다. ,보고 된 값의 역수를 첫 번째 응답 레벨 대신 마지막 응답 레벨에 집중시키는 것이 좋습니다.
[...]
이게 도움이 되나요?
다시 : 명목상의 로지스틱 회귀에서 Target = 0 대신에 Model target = 1안녕하세요, 앙카,
답장을 보내 주셔서 감사합니다. SAS는 쉽고 여러 가지 방법이 있습니다.
JMP에서는 마법사가 작동하므로 알아 내려고 노력했습니다.
문안 인사,
Amit Bothra
다시 : 명목상의 로지스틱 회귀에서 Target = 0 대신에 Model target = 1안녕하세요.
JMP에서 이것이 적용되는지 / 작동하는지 확실하지 않습니다.
그러나 거기에 옵션이 있습니다.
PROC LOGISTIC 데이터 = your_data 파기;
모델 y = x1 x2;
운영;
어쩌면이게 도움이 될까요?
