<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao,
Stavo guardando alcuni dei diversi script di insegnamento e ho notato questo trovato in "One Sample Mean", script di animazione "Power for Testing Mean".
Sono stato confuso su quanto segue:
1. Qual è la "barra verticale verde" intitolata "Media stimata" e cosa rappresenta?
Ho provato a spostare la barra avanti e indietro e non sembra modificare alcuno dei valori calcolati (Power, std. errore di media, beta, ecc.).
2. Ho ragione nel capire che il "True Mean" (distribuzione blu) è la media determinata dal campione o è quello che dovrebbe essere il "Mean stimato"?
3. Perché la distribuzione del "True Mean" sta cambiando man mano che si avvicina o si avvicina al "Mean Hypothesized"?
4. La distribuzione "media ipotizzata" (distribuzione rossa) è una distribuzione normale?
5. La distribuzione "Vero significa" è una distribuzione F non centrale?
Di seguito ho scattato alcune istantanee della sceneggiatura.
Grazie,
Nate
1. La linea verticale verde rappresenta la media campionaria stimata dai dati. La media "Vero" è inizialmente impostata su questo valore.
2. Corretta.
3. La distribuzione della statistica test (cioè test t di un campione) sotto la media "True" ha una distribuzione t non centrale. Quando muovi il "Vero" significa vicino o lontano dal media ipotizzata, la funzione di densità di probabilità cambia. La seguente figura mostra il distribuzione t non centrale con diversi valori di parametro non centrale μ, e ν grado di libertà Distribuzione t non centrale - Wikipedia, l'enciclopedia libera
4. Il rosso rappresenta t-distribuzione.
5. Il blu rappresenta la distribuzione t non centrale.
