<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo,
Ich habe mir einige der verschiedenen Lehrskripte angesehen, und ich habe dieses in dem "One Sample Mean", Animationsskript "Power for Testing Mean", gefunden.
Ich war verwirrt über Folgendes:
1 Was macht der "grüne vertikale Balken" mit dem Titel "Estimated Mean" und was stellt dieser dar?
Ich habe versucht, den Balken hin und her zu bewegen, und es scheint keinen der berechneten Werte zu ändern (Power, Std. Fehler von Mittelwert, Beta usw.).
2 Verstehe ich zu verstehen, dass der "wahre Mittelwert" (blaue Verteilung) der Durchschnitt ist, der durch die Stichprobe bestimmt wird, oder ist dies der "geschätzte Mittelwert"?
3. Warum ändert sich die Verteilung des "wahren Mittels", je weiter es dem "hypothesierten Mittel" oder näher kommt?
4 Ist die Verteilung "Hypothesized Mean" (rote Verteilung) eine Normalverteilung?
5 Ist die Verteilung "True Mean" eine nicht zentrale Verteilung von F?
Ich habe Momentaufnahmen des untenstehenden Skripts gemacht.
Vielen Dank,
Nate
1 Die grüne vertikale Linie steht für den aus den Daten geschätzten Durchschnittswert. Der Mittelwert "True" wird anfänglich auf diesen Wert festgelegt.
2 Richtig.
3. Die Verteilung der Teststatistik (dh ein T-Test mit einer Stichprobe) unter dem Mittelwert "True" hat eine nicht zentrale t-Verteilung. Wenn Sie die "True" -Methode in die Nähe des oder vom hypothetischer Mittelwert, Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion ändert sich. Die folgende Abbildung zeigt die nicht zentrale t-Verteilung mit verschiedenen Werten von nicht zentralen Parametern μ, und ν Freiheitsgrad Nicht-zentrale T-Distribution - Wikipedia, die freie Enzyklopädie
4 Das Rot repräsentiert t-Verteilung.
5 Das Blau steht für die nicht zentrale T-Verteilung.
