Existe-t-il un moyen de calculer 1 décalage sigma?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai un ensemble de données qui comprend 20 parties et chaque partie est mesurée 20 fois pour son épaisseur. J'ai aussi une moyenne de référence et une valeur standard. J'aimerais comparer la moyenne de chaque partie à la moyenne de référence et voir si leur différence est supérieure à la valeur standard de mon point de référence. Existe-t-il un moyen de faire cela dans JMP? J'utilise JMP 11.2. Merci.
Re: Y at-il un moyen de calculer 1 décalage sigma?Salut Jim,
Merci pour votre réponse.
Mes données sont dans deux colonnes. Vous trouverez ci-dessous un exemple de l'apparence de mes données.
Valeur de la pièce
1 1.2
1 1,3
1 1,5
1 1,4
1 1,6
2 1,3
2 1.2
2 1,5
2 1,6
2 1,6
Je pense que le résumé fonctionne. Je peux résumer la moyenne et la std de chaque partie, puis créer une colonne avec une formule pour calculer le décalage sigma. Merci beaucoup.
Re: Y at-il un moyen de calculer 1 décalage sigma?Il y a différentes façons de s'y prendre. Ma proposition consisterait à accéder aux menus déroulants et à sélectionner Tables ==> Résumé. Là, vous sélectionnez les 20 différentes colonnes de données et spécifiez le calcul de la moyenne de chaque colonne. Il créera une nouvelle table avec une ligne, qui aura une colonne pour chaque colonne d'entrée. Ensuite, une nouvelle colonne peut être ajoutée pour chacune des colonnes, puis spécifiez une formule pour chaque colonne, ce qui permet de comparer si std de référence est supérieur à la différence absolue entre la moyenne calculée et la moyenne de référence.
Plutôt que de faire des calculs séparés, j'ajouterais une étape qui permettrait au calcul de ne devoir être spécifié qu'une seule fois. Ce que je ferais, c’est que, une fois le tableau de données récapitulatif créé, je passerais ensuite à Tableaux ==> Empiler et empiler toutes les colonnes récapitulatives. Une fois cette opération effectuée, il suffirait de créer une seule colonne supplémentaire pour déterminer si la valeur std de référence était supérieure ou inférieure à la différence.
