固定効果の解釈線形混合モデルダミーコード化変数コミュニティ各位
反応時間に適した混合モデルの主効果および相互作用効果の解釈に関して質問があります。私はダミーコード化変数を持っています。
文章の読み方を分析します。最初の変数は文の最初の部分の価数（正または負）を表し、もう一方の変数は同じですが文の後半部分を表します。このように4つの文型があります。nn、pn、np、pp。合同（nn、pp）文が不一致（np、pn）よりも速く処理されるかどうかをテストしたい この効果は、nn
だから私の最初の質問はかなり一般的なものです。コーディングをそのままにして、メイン効果とインタラクション効果を意味的に解釈できますか？jmpのアウトプットに関して、固定効果のテストの結果をどのように解釈できますか？（私はこの基本的な質問ですみません、私は本当にその中で多くの考えをすでに入れました、しかしどういうわけか今のところ解釈について非常に不明確に感じる）
ペアワイズ比較を解釈すれば十分でしょうか。それは2対2のペアワイズ比較をすることは可能でしょうか？nn = pp
どんなヒントにも本当に感謝しています。
固定効果の解釈線形混合モデルダミーコード化変数ジュリア、いくつかの重要な詳細が欠けているようです、または私はあなたの実験を理解していません。あなたはたった4つの文（nn、np、pn、pp）を持っていましたか、そして各人はそれぞれのための読書時間を持っていますか？（無作為化ブロック実験）
各測定値はそれぞれ固有の人物と文を表していますか？
文が影響を与える可能性がある場合、4つ以上の文がありました（例： 6種類の文のうちの1つは他の5種類の文よりもはるかに長い読書時間を持っていました。
比較テストを見る前に、仮定の妥当性とデータエラーを常にチェックする必要があります。 Yと質問、タイプ（nn、np、pn、pp）の読み取り時間の変動プロットを見てください。各人が複数の文を読む場合は、その人/件名もグループ化列にする必要があります。
添付されているのは、30人の被験者がそれぞれ4つの文を読んだシミュレーションデータセットです（順序はランダム化されました）。シミュレートされた効果は、Congruent Sentences（20,2）とIncongruent Sentences（26,3）でした。 例のグラフと分析のためのスクリプトが示されています。 これはあなたの実験やコーディングと一致しないかもしれませんが、いくつかのアイデアを与えるかもしれません。
相互作用だけが重要であるようにこれがシミュレートされたことに注意してください。これらのような単純な要因では、レベルnn、np、pn、ppを持つ1つの要因（Type）を使用して結果を表示する方が簡単です。グローバルテストが重要な場合（タイプ1エラーを制御する場合）は、多重比較テストを使用してください。
