単一の値にフィットするのに最適なシリーズ？こんにちは、私に親切にアドバイスしてください：
私は、ゴールドスタンダード（単一値）まで1分間隔で連続的に測定された、最も適切な平均値を見つけようとしています。私の例では、次のようになります。14：00〜14：06に測定された変数。この順序（そしてこの順序である必要があります）は、ゴールドスタンダードを意味するのに最適です。
私はから平均値を計算することを考えていました
（14：05〜14：06）
（14：04〜14：06）
（14：03〜14：06）
...
（14：00〜14：06）
そして、すべての平均値と最低Sdを私の基準と比較しますか？
これを行うためのより良い方法または自動的な方法はありますか？
あなたのアドバイスに感謝します。
再：単一の値に合うように最高のシリーズ？どうもありがとうございます。私の問題をもっと詳しく説明させてください。
私はゴールドスタンダード（paCO2 = 40）を持っています、それは常に40です。グループ1〜3では、1分の測定変数があります。どのグループがゴールドスタンダード（40）と最も低いSDに最も近い平均を持っていますか？
- すべてのグループとpaCO2をマークしたマッチドペアを試してみると、5つのマッチドペアしか得られません。
私の質問：
- 写真2に示すように、すべての一致ペアを自動的に取得するように標準化できますか。
- 各グループをゴールドスタンダードと比較してランク付けするにはどうすればよいですか。- グループ2は、ゴールドスタンダードに最も近い平均を持っていますが、グループ1よりも大きいSDです。グループ3が最悪のようです - どのようなテストを使用できますか？
- 言い換えれば、どのように私は私のゴールドスタンダードに合うように最良のモデル（グループ）をチェックすることができますか。
マーク、またありがとう
再：単一の値に合うように最高のシリーズ？あるいは、範囲全体にわたって平均値の差だけが予想され、ゼロ以外の差をテストする場合は、Matched Pairsプラットフォームを使用できます。
再：単一の値に合うように最高のシリーズ？あなたが完全にゴールドスタンダードコラムを埋めると仮定すると、あなたは試してみるかもしれません：
- 選択する分析する > YをXに合わせる 。
- 選択する変数そしてクリック Y 。
- 選択するゴールドスタンダードそしてクリックバツ 。
- クリック OK 。
- 上部の赤い三角形をクリックして選択します直交フィット > 一変量分散 。
この方法は、X変数とY変数の両方で線形関係と誤差が予想されるため適切です。
