Le migliori serie per adattarsi a un singolo valore?Ciao, per favore mi raccomandi gentilmente:
Sto cercando di trovare la media migliore, misurata ininterrottamente in un intervallo di un minuto in un gold standard (valore singolo). Nel mio esempio, di seguito: Variabile misurata alle 14:00 - 14:06, quale sequenza (e devono essere in questo ordine) si adatta meglio per quanto riguarda il gold standard: 41.
Stavo pensando di calcolare i mezzi da
(14: 05-14: 06)
(14: 04-14: 06)
(14: 03-14: 06)
...
(14: 00-14: 06)
e confrontare quindi tutti i mezzi e il più basso Sd al mio gold standard?
C'è un modo migliore o automatico per farlo?
Molte grazie per il tuo consiglio.
Ri: Miglior serie per adattarsi a un singolo valore?Molte grazie - per favore permettimi di spiegare il mio problema più in dettaglio.
Ho un gold standard (paCO2 = 40), che è sempre 40. Nel gruppo 1 - 3 ho un minuto misurato variabili. Quale dei gruppi ha una media più vicina al gold standard (40) e alla più bassa SD?
- Se provo le coppie abbinate che segnano tutti i gruppi e paCO2 ottengo solo 5 coppie abbinate - solo se contrassegno ciascun individuo di gruppo a paCO2 ottengo coppie abbinate individualmente
Le mie domande:
- Posso standardizzare che ottengo automaticamente tutte le coppie abbinate come mostrato nella figura 2?
- Come posso ottenere una classifica che confronti ciascun gruppo con il gold standard? - Il gruppo 2 ha la media più vicina al Goldstandard, ma un SD più grande del gruppo 1. Il gruppo 3 sembra essere il peggiore: quale test posso usare?
- In altre parole, come posso verificare il miglior modello (gruppo) per adattarlo al mio standard Gold.
Molte grazie ancora, Marc
Ri: Miglior serie per adattarsi a un singolo valore?In alternativa, è possibile utilizzare la piattaforma Coppie corrispondenti se si prevede solo una differenza nella media nell'intero intervallo e si desidera testare una differenza diversa da zero.
Ri: Miglior serie per adattarsi a un singolo valore?Supponendo che tu riempia completamente la colonna Gold Standard, allora potresti provare:
- Selezionare Analizzare > Misura Y per X .
- Selezionare Variabile e fare clic Y .
- Selezionare Gold Standard e fare clic X .
- Clic ok .
- Fai clic sul triangolo rosso in alto e seleziona Adatta ortogonale > Varianze univariate .
Questo metodo è appropriato perché ci si aspetta una relazione lineare e errori in entrambe le variabili X e Y.
