Beste Serie für einen einzelnen Wert?Hallo, bitte beraten Sie mich:
Ich versuche das am besten passende Mittel zu finden, das kontinuierlich im Abstand von einer Minute zum Goldstandard (Einzelwert) gemessen wird. In meinem Beispiel unten: Variable gemessen um 14:00 - 14:06 Uhr, welche Reihenfolge (und sie müssen in dieser Reihenfolge sein müssen) am besten im Hinblick auf den Goldstandard: 41.
Ich dachte, Berechnungsmittel aus
(14: 05-14: 06)
(14: 04-14: 06)
(14: 03-14: 06)
...
(14: 00-14: 06)
und dann alle Mittel und niedrigsten Sd mit meinem Goldstandard vergleichen?
Gibt es eine bessere oder automatische Möglichkeit, dies zu tun?
Vielen Dank für Ihren Rat.
Re: Beste Serie für einen einzelnen Wert?Vielen Dank - gestatten Sie mir bitte, mein Problem ausführlicher zu erläutern.
Ich habe Goldstandard (paCO2 = 40), was immer 40 ist. In Gruppe 1 - 3 habe ich eine Minute Messgrößen. Welche der Gruppen hat einen Mittelwert, der dem Goldstandard am nächsten kommt (40) und der niedrigste SD?
- Wenn ich übereinstimmende Paare versuche, alle Gruppen und paCO2 zu markieren, bekomme ich nur 5 übereinstimmende Paare. Nur wenn ich jede Gruppe einzeln für paCO2 markiere, erhalte ich einzelne übereinstimmende Paare
Meine Fragen:
- Kann ich standardisieren, dass ich automatisch alle übereinstimmenden Paare bekomme, wie in Abbildung 2 gezeigt?
- Wie bekomme ich ein Ranking, das jede Gruppe mit dem Goldstandard vergleicht? - Gruppe 2 hat den nächstliegenden Mittelwert zum Goldstandard, aber einen größeren SD als Gruppe 1. Gruppe 3 scheint am schlechtesten zu sein - welchen Test könnte ich verwenden?
- Mit anderen Worten, wie kann ich überprüfen, ob das beste Modell (die beste Gruppe) meinem Gold-Standard entspricht?
Nochmals vielen Dank, Marc
Re: Beste Serie für einen einzelnen Wert?Alternativ können Sie die Matched Pairs-Plattform verwenden, wenn Sie nur einen Unterschied im Mittelwert über den gesamten Bereich erwarten und auf eine Differenz ungleich Null testen möchten.
Re: Beste Serie für einen einzelnen Wert?Wenn Sie die Spalte Gold Standard vollständig ausfüllen, können Sie Folgendes versuchen:
- Wählen Analysieren > Passen Sie Y um X an .
- Wählen Variable und klicken Sie auf Y .
- Wählen Goldstandard und klicken Sie auf X .
- Klicken OK .
- Klicken Sie oben auf das rote Dreieck und wählen Sie aus Orthogonal anpassen > Univariate Abweichungen .
Diese Methode ist angemessen, da Sie eine lineare Beziehung und Fehler in X- und Y-Variablen erwarten.
