Meilleure série pour une seule valeur?Bonjour, s'il vous plait, veuillez me conseiller:
J'essaie de trouver la meilleure moyenne d'ajustement, mesurée continuellement en une minute par rapport à un étalon-or (valeur unique). Dans mon exemple, ci-dessous: Variable mesurée de 14h00 à 14h06, quelle séquence (et elles doivent être dans cet ordre) convient le mieux pour signifier la norme d’or: 41.
Je pensais calculer des moyens de
(14: 05-14: 06)
(14: 04-14: 06)
(14: 03-14: 06)
...
(14h00-14h00)
et comparer ensuite tous les moyens et le plus bas SD à mon étalon-or?
Existe-t-il un moyen plus efficace ou automatique de le faire?
Merci beaucoup pour vos conseils.
Re: Meilleure série pour une seule valeur?Merci beaucoup - permettez-moi d'expliquer mon problème plus en détail.
J'ai l'étalon-or (paCO2 = 40), qui est toujours 40. Dans les groupes 1 à 3, j'ai une minute de variables mesurées. Lequel des groupes a une moyenne la plus proche de l'étalon-or (40) et le plus faible écart-type?
- si j'essaie de mettre des paires appariées marquant tous les groupes et paCO2, je n'ai que 5 paires appariées - seulement si je marque chaque groupe individuel avec paCO2, je reçois des paires appariées
Mes questions:
- Puis-je normaliser le fait que je reçois automatiquement toutes les paires appariées, comme indiqué dans l'image 2?
- Comment puis-je obtenir un classement comparant chaque groupe à l'étalon-or? - Le groupe 2 a la moyenne la plus proche de la norme Gold, mais un écart-type supérieur au groupe 1. Le groupe 3 semble être le pire - quel test pourrais-je utiliser?
- En d’autres termes, comment puis-je vérifier le meilleur modèle (groupe) qui correspond à mon étalon or?
Merci encore, Marc
Re: Meilleure série pour une seule valeur?Vous pouvez également utiliser la plateforme Matched Pairs si vous vous attendez à une différence de moyenne sur toute la plage et que vous souhaitez tester une différence non nulle.
Re: Meilleure série pour une seule valeur?En supposant que vous remplissiez complètement la colonne Gold Standard, vous pourriez alors essayer:
- Sélectionner Analyser > Fit Y par X .
- Sélectionner Variable et cliquez Y .
- Sélectionner Étalon-or et cliquez X .
- Cliquez sur D'accord .
- Cliquez sur le triangle rouge en haut et sélectionnez Fit Orthogonal > Variances univariées .
Cette méthode est appropriée car vous attendez une relation linéaire et des erreurs dans les variables X et Y.
