Regresión escalonada con predictor nominal variableHola a todos,
Me gustaría realizar una regresión por pasos con una variable continua como y y predictores mixtos continuos y nominales. Para tener una idea del programa (nuevo usuario de jmp; JMP Pro 13), descargué el conjunto de datos de Hollywood Movies de la biblioteca de datos de muestra y seguí todos los pasos sugeridos de los "modelos lineales de adaptación" -pdf (versión 12), pp 246-248.
El término de intercepción y los primeros tres términos (Rotten Tomatoes Score, Audience Score, Genre) de la tabla de estimaciones que produje fueron idénticos a los del pdf (p. 248), pero los valores de todos los demás términos de género difieren (ver adjunto) .
¿Alguien tiene una idea de por qué ese podría ser el caso? (Solo me gustaría asegurarme de que todo esté en orden antes de abordar mi propio conjunto de datos). Gracias por toda la ayuda.
Los mejores deseos,
Manni
Re: Regresión escalonada con predictor nominal variableReproduzco los resultados publicados en el libro. ¿Estás seguro de que seguiste los pasos exactamente?
Si es así y aún obtiene resultados diferentes, contacte al Soporte Técnico de JMP. En support@jmp.com y explique su problema.
Re: Regresión escalonada con predictor nominal variableGracias por tu respuesta. Lo ejecuté con el registro (World Gross), pero esto no funcionó. Los valores que antes eran correctos también están desactivados ahora.
Re: Regresión escalonada con predictor nominal variableSeguí las instrucciones en JMP 12 " Montaje de modelos lineales "a partir de la página 246 usando JMP Pro 13. No veo la diferencia.
Tu foto no está de acuerdo porque no estás modelando. Log (Mundial Bruto) pero solo Mundial bruto .
