名義予測子変数によるステップワイズ回帰こんにちは、みんな、
連続変数をyとし、連続予測変数と名義予測変数を混合して、段階的回帰を実行したいと思います。プログラム（新しいjmpユーザー、JMP Pro 13）を理解するために、サンプルデータライブラリからHollywood Moviesデータセットをダウンロードし、「Fitting-Linear-Models」-pdf（バージョン12）のすべての推奨手順に従った。２４６−２４８。
私が作成した推定値表の切片用語と最初の3つの用語（Rotten Tomatoesスコア、Audienceスコア、ジャンル）は、pdfのもの（p。248）と同じでしたが、他のすべてのジャンル用語の値は異なります。
誰かがなぜそうなるのかという考えを持っていますか？（自分のデータセットに取り組む前に、すべてが正しいことを確認したいのです。）すべての助けをありがとう。
ご多幸を祈る、
マンニ
名義予測子変数によるステップワイズ回帰本に掲載されている結果を再現します。手順に正確に従ったことを確認していますか？
その場合でも、それでも結果が異なる場合は、JMPテクニカルサポートに連絡してください。support@jmp.comであなたの問題を説明してください。
名義予測子変数によるステップワイズ回帰ご回答有難うございます。log（World Gross）で実行しましたが、これでうまくいきませんでした。以前は正しかった値も今はオフになっています。
名義予測子変数によるステップワイズ回帰私はJMP 12 "の指示に従った線形モデルの近似 msgstr "" "JMP Pro 13を使って246ページから始まっています。違いはありません。
youiはモデリングしていないので、あなたの写真はまったく一致しませんログ（世界総額） しかしちょうど世界総額 。
