Schrittweise Regression mit nominaler PrädiktorvariableHallo zusammen,
Ich möchte eine schrittweise Regression mit einer stetigen Variablen wie y und gemischten kontinuierlichen und nominalen Prädiktoren durchführen. Um einen Eindruck von dem Programm zu erhalten (neuer jmp-Benutzer; JMP Pro 13), habe ich den Hollywood Movies-Datensatz aus der Sample Data Library heruntergeladen und alle vorgeschlagenen Schritte des „Fitting-Linear-Models“ -pdf (Version 12), p 246-248.
Der Intercept-Begriff und die ersten drei Terme (Rotten Tomatoes Score, Audience Score, Genre) der von mir erstellten Schätzungstabelle waren mit denen des PDFs (S. 248) identisch, die Werte aller anderen Genre-Begriffe sind jedoch unterschiedlich (siehe Anhang). .
Hat jemand eine Idee, warum das der Fall sein könnte? (Ich möchte nur sicherstellen, dass alles in Ordnung ist, bevor ich mich mit meinem eigenen Datensatz beschäftige.) Vielen Dank für alle Hilfe.
Schöne Grüße,
Manni
Re: Schrittweise Regression mit nominaler PrädiktorvariableIch reproduziere die im Buch veröffentlichten Ergebnisse. Sind Sie sicher, dass Sie die Schritte genau befolgt haben?
Wenn dies der Fall ist und Sie dennoch andere Ergebnisse erhalten, wenden Sie sich an den technischen Support von JMP. unter support@jmp.com und erläutern Sie Ihr Problem.
Re: Schrittweise Regression mit nominaler PrädiktorvariableDanke für deine Antwort. Ich habe es mit log (World Gross) ausgeführt, aber das hat nicht funktioniert. Die zuvor korrekten Werte sind jetzt ebenfalls deaktiviert.
Re: Schrittweise Regression mit nominaler PrädiktorvariableIch habe die Anweisungen in JMP 12 befolgt. " Lineare Modelle montieren "ab Seite 246 mit JMP Pro 13. Ich sehe keinen Unterschied.
Ihr Bild stimmt überhaupt nicht überein, weil Sie nicht modellieren Log (World Gross) aber gerade Welt brutto .
