Régression pas à pas avec variable prédictive nominaleSalut à tous,
Je voudrais effectuer une régression par étapes avec une variable continue telle que y et des prédicteurs mixtes continus et nominaux. Pour avoir une idée du programme (nouvel utilisateur de JMP; JMP Pro 13), j'ai téléchargé le jeu de données Hollywood Movies à partir de la bibliothèque de données exemple et suivi toutes les étapes suggérées dans le fichier «Fitting-Linear-Models» (version 12), pp. 246-248.
Le terme d'interception et les trois premiers termes (score de Rotten Tomatoes, score d'audience, genre) du tableau d'estimation produit étaient identiques à ceux du fichier pdf (p. 248), mais les valeurs de tous les autres termes de genre diffèrent (voir ci-joint). .
Quelqu'un at-il une idée pourquoi cela pourrait être le cas? (Je voudrais juste m'assurer que tout est en ordre avant de s'attaquer à mon propre jeu de données.) Merci pour toute aide.
Meilleurs vœux,
Manni
Re: Régression pas à pas avec variable prédictive nominaleJe reproduis les résultats publiés dans le livre. Êtes-vous sûr d'avoir suivi les étapes à la lettre?
Si tel est le cas et que vous obtenez toujours des résultats différents, contactez le support technique JMP. à support@jmp.com et expliquez votre problème.
Re: Régression pas à pas avec variable prédictive nominaleMerci pour votre réponse. Je l'ai couru avec log (World Gross), mais cela n'a pas fait l'affaire. Les valeurs qui étaient correctes auparavant sont également désactivées.
Re: Régression pas à pas avec variable prédictive nominaleJ'ai suivi les instructions de JMP 12 " Montage de modèles linéaires "à partir de la page 246 avec JMP Pro 13. Je ne vois pas de différence.
Votre image ne correspond pas du tout parce que vous ne modélisez pas Log (Monde Brut) mais juste Monde brut .
