具有名義預測變量的逐步回歸大家好，
我想用連續變量作為y和混合連續和標稱預測變量進行逐步回歸。為了了解該程序（新的jmp用戶; JMP Pro 13），我從示例數據庫中下載了好萊塢電影數據集，並按照“Fitting-Linear-Models”-pdf（版本12）的所有建議步驟進行操作，pp .246-248。
我生成的估計表的截距詞和前三個詞（爛番茄分數，受眾分數，流派）與pdf（第248頁）相同，但所有其他類型術語的值不同（見附件） 。
有誰知道為什麼會這樣？（我想確保在處理我自己的數據集之前一切都井然有序。）感謝您的幫助。
最好的祝愿，
曼尼
Re：使用名義預測變量逐步回歸我重現了書中發表的結果。你確定你完全遵循了這些步驟嗎？
如果是這樣，您仍然會得到不同的結果，請聯繫JMP技術支持。在support@jmp.com並解釋您的問題。
Re：使用名義預測變量逐步回歸感謝您的回答。我用log（World Gross）運行它，但這並沒有成功。之前正確的值現在也已關閉。
Re：使用名義預測變量逐步回歸我按照JMP 12中的說明“ 擬合線性模型 “從第246頁開始，使用JMP Pro 13。我沒看見有分別。
你的照片完全不同意，因為你沒有建模記錄（世界總量） 只是世界毛 。
