JMP Pro は、ニューラル ネットワークとブートストラップ フォレストの R2 乗をどのように計算しますか?皆さん、JMP はニューラル ネットワークとブートストラップ フォレストの R2 乗をどのように計算するのでしょうか? 式は何ですか？ たとえば、最小二乗回帰の Rsquare の計算を知っています。 対応する分散分析表の数量を使用して、RSquare (多重決定係数とも呼ばれます) は次のように計算されます: 二乗和 (モデル)/二乗和 (C. Total)" マニュアルには、ニューラル ネットとブートストラップ フォレスト用の 2 つの R2 乗があることがわかりました: 一般化された R2 乗とエントロピー R2 乗です。 しかし、ニューラル ネットとブートストラップ フォレストを実行したところ、RSquare が 1 つしか得られませんでした。マニュアルには説明されていません。 では、この R2 乗はどのように計算されるのでしょうか? 公式はありますか？ ありがとう。Re: JMP Pro はニューラル ネットワークとブートストラップ フォレストの R2 乗をどのように計算しますか?こんにちはレオン、
検証戦略はデータを 2 つのグループに分け、r2 乗は両方のグループに対して別々に計算されます。 予測式を保存し、予測値と観測値をプロットすると、nm はすべてのデータを 1 つのセットにまとめます。 明らかに、この回帰の r2 乗は、2 つの別々のグループの r2 乗よりも小さくなっています。
Re: JMP Pro はニューラル ネットワークとブートストラップ フォレストの R2 乗をどのように計算しますか?10 倍の交差検証を使用してニューラル ネットワークの RSquare を計算する方法の方程式はありますか?
JMP が R2 乗を過大評価しているのではないかと思っています。
ニューラル ネットワーク (10 倍クロス検証、ロバスト フィット、1 ツアー) を実行しました。トレーニングと検証の両方の R2 乗は > 0.8 です (図 1.png)。
次に、「Save Fast Formulas」で新しい列「Predicted Y」を生成しました。
ただし、Y と予測 Y の間の R2 乗はわずか 0.74 です (図 2.png)。
Re: JMP Pro はニューラル ネットワークとブートストラップ フォレストの R2 乗をどのように計算しますか?応答変数が連続である場合、線形回帰と同じ R 二乗が得られます。 応答がカテゴリの場合、他の 2 つの R 2 乗測定値が得られます。
一般化された R 2 乗は、連続応答の R 2 乗と同じです。
エントロピー R 2 乗は、縮小モデルの対数尤度に対する完全モデルと縮小モデル間の対数尤度差の比率です。
