Wie berechnet JMP Pro den RSquare für neuronale Netze und Bootstrap-Forests?Hallo zusammen, ich frage mich, wie JMP den RSquare für neuronale Netze und Bootstrap-Wald berechnet? Was sind die Formeln? Ich kenne zum Beispiel die Berechnung von RSquare für die Regression der kleinsten Quadrate: „RSquare: Schätzt den Anteil der Variation in der Antwort, der dem Modell und nicht einem zufälligen Fehler zugeschrieben werden kann.“ Unter Verwendung von Größen aus der entsprechenden Tabelle zur Varianzanalyse wird RSQuadrat (auch Koeffizient der Mehrfachbestimmung genannt) wie folgt berechnet: Summe der Quadrate (Modell)/Summe der Quadrate (C. Total)“ Ich habe festgestellt, dass es im Handbuch zwei RSquares für neuronale Netze und Bootstrap-Wälder gibt: Generalized RSquare und Entropy RSquare. Als ich jedoch meine neuronalen Netze und Bootstrap-Wälder ausführte, bekam ich nur einen RSquare: RSquare, der im Handbuch nicht erklärt wird. Ich schreibe also mit der Frage, wie dieses RSquadrat berechnet werden soll. Gibt es eine Formel? Danke schön.Betreff: Wie berechnet JMP Pro den RSquare für neuronale Netze und Bootstrap-Forests?Hallo Leon,
Die Validierungsstrategie unterteilt Ihre Daten in zwei Gruppen und der R-Quadrat wird für beide Gruppen separat berechnet. Wenn Sie die Vorhersageformel speichern und die Vorhersage im Vergleich zur Beobachtung grafisch darstellen, werden alle Daten in einem Satz zusammengefasst. Offensichtlich ist das Quadrat dieser Regression kleiner als das der beiden getrennten Gruppen.
Betreff: Wie berechnet JMP Pro den RSquare für neuronale Netze und Bootstrap-Forests?Gibt es eine Gleichung zur Berechnung von RSquare für neuronale Netze mit 10-facher Kreuzvalidierung?
Ich frage mich nur, ob JMP den RSquare überschätzt.
Ich habe ein neuronales Netzwerk betrieben (10-fache Kreuzvalidierung, Robust-Fit, 1 Tour), beide RSquadrate des Trainings und der Validierung sind > 0,8 (Abb1.png).
Dann habe ich mit „Save Fast Formulas“ eine neue Spalte „Predicted Y“ generiert.
Allerdings beträgt der RSquare zwischen Y und dem vorhergesagten Y nur 0,74 (Abb2.png).
Betreff: Wie berechnet JMP Pro den RSquare für neuronale Netze und Bootstrap-Forests?Wenn Ihre Antwortvariable kontinuierlich ist, erhalten Sie das gleiche R-Quadrat wie bei der linearen Regression. Wenn Ihre Antwort kategorisch ist, erhalten Sie die anderen beiden R-Quadrat-Maße.
Das verallgemeinerte R-Quadrat ist dasselbe wie das R-Quadrat für eine kontinuierliche Antwort.
Das Entropie-R-Quadrat ist das Verhältnis der Log-Likelihood-Differenz zwischen dem vollständigen und dem reduzierten Modell zur Log-Likelihood des reduzierten Modells.
