Comment JMP Pro calcule-t-il le RSquare pour les réseaux de neurones et les forêts d'amorçage ?Bonjour à tous, je me demande comment JMP calcule le RSquare pour les réseaux neuronaux et la forêt d'amorçage ? Quelles sont les formules ? Par exemple, je connais le calcul de RSquare pour la régression des moindres carrés : « RSquare : estime la proportion de variation dans la réponse qui peut être attribuée au modèle plutôt qu'à une erreur aléatoire. À l'aide des quantités du tableau d'analyse de variance correspondant, RSquare (également appelé coefficient de détermination multiple) est calculé comme : somme des carrés (Modèle)/somme des carrés (C. Total)" J'ai trouvé que dans le manuel, il y avait deux RSquares pour les réseaux neuronaux et les forêts d'amorçage : RSquare généralisé et RSquare d'entropie. Cependant, lorsque j'ai exécuté mes réseaux neuronaux et mes forêts d'amorçage, je n'ai obtenu qu'un seul RSquare : RSquare, qui n'est pas expliqué dans le manuel. J'écris donc pour demander comment ce RSquare est-il calculé ? Y a-t-il une formule ? Merci.Re : Comment JMP Pro calcule-t-il le RSquare pour les réseaux de neurones et les forêts d'amorçage ?Bonjour Léon,
la stratégie de validation sépare vos données en deux groupes et le rsquare est calculé séparément pour les deux groupes. Lorsque vous enregistrez la formule de prédiction et tracez les prévisions par rapport aux observations, cela prend toutes les données dans un seul ensemble. Il est clair que le rcarré de cette régression est inférieur à celui des deux groupes distincts.
Re : Comment JMP Pro calcule-t-il le RSquare pour les réseaux de neurones et les forêts d'amorçage ?Existe-t-il une équation permettant de calculer RSquare pour les réseaux de neurones avec une validation croisée 10 fois ?
Je me demande simplement si JMP surestime le RSquare.
J'ai exécuté un réseau de neurones (validation croisée 10 fois, ajustement robuste, 1 tour), les deux RSquares de formation et de validation sont > 0,8 (Fig1.png).
Ensuite, j'ai généré une nouvelle colonne "Predicted Y" par "Save Fast Formulas".
Cependant, le RSquare entre Y et Y prédit n'est que de 0,74 (Fig2.png).
Re : Comment JMP Pro calcule-t-il le RSquare pour les réseaux de neurones et les forêts d'amorçage ?Si votre variable de réponse est continue, vous obtenez le R carré identique à celui de la régression linéaire. Si votre réponse est catégorique, vous obtenez les deux autres mesures R carré.
Le R carré généralisé est le même que le R carré pour une réponse continue.
L'entropie R carré est le rapport entre la différence de log de vraisemblance entre le modèle complet et le modèle réduit et la log de vraisemblance du modèle réduit.
