Estoy usando efectos anidados en la Regresión Generalizada y encuentro que la parametrización parece extraña, ¿tal vez incorrecta? En las estimaciones de parámetros esperaría una fila para cada nivel del factor de anidación, con solo el nombre de ese nivel en [] 's. En su lugar, utiliza la diferencia entre ese nivel y el nivel de referencia. Para las últimas filas, se obtienen entradas con [nivel de referencia - nivel de referencia]. Eso no tiene sentido para mí. Para ilustrar, ejecute el código adjunto y verá filas en la tabla de estimaciones de parámetros que incluyen estos:
Ter metro | Estimar | Error estándar | Wald ChiSquare | Prob> ChiSquare | Bajo 95% | Superior 95% |
... | | | | | | |
Región [Sur-Suroeste]: Estado [Carolina del Sur-Wyoming] | -3.902821 | 115.44404 | 0.0011429 | 0.9730 | -230.169 | 222.36334 |
| ... | |
Región [Suroeste-Suroeste]: Estado [Nuevo México-Wyoming] | 1547.9147 | 121.83319 | 161.42203 | <.0001 * | 1309.1261 | 1786.7034 |
Región [Suroeste-Suroeste]: Estado [Texas-Wyoming] | 1854.3527 | 115.99596 | 255.56355 | <.0001 * | 1627.0048 | 2081.700 6 |
la resta de la categoría de referencia para el Estado está bien para mí, así es como SAS se parametriza (sé que es diferente a otras plataformas JMP), pero para la Región, ¿no tiene sentido? ¿Cómo interpreto eso?
Gracias
Gunter
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Seasonal Flu.jmp" );
Fit Model(
Y( :Flu Cases ),
Effects( :Region, :State[:Region] ),
Personality( "Generalized Regression" ),
Generalized Distribution( "Normal" ),
Run(
Fit(
Estimation Method( Standard Least Squares ),
Validation Method( None ),
Normal Quantile Plot( 1 ),
Active Parameter Estimates( 1 )
)
),
SendToReport( Dispatch( {}, "Model Launch", OutlineBox, {Close( 0 )} ) )
);
