Generalized Regressionで入れ子になった効果を使用していますが、パラメータ化が奇妙に思えるのですが、おそらく間違っているのでしょうか。パラメーターの見積もりでは、[]内のそのレベルの名前だけで、ネスト化要素の各レベルごとに1行が必要です。 その代わりに、そのレベルと参照レベルの間の違いを使用します。 最後の行には、[参照レベル - 参照レベル]のエントリがあります。 それは私には意味がありません。 説明のために添付のコードを実行すると、パラメータ推定値テーブルに次のような行が表示されます。
Ter メートル | 見積もり | 標準エラー | Wald ChiSquare | Prob> ChiSquare | より低い95％ | 上限95％ |
... | | | | | | |
地域[南南西]：州[サウスカロライナ - ワイオミング] | -3.902821 | 115.44404 | 0.0011429 | 0.9730 | -230.169 | 222.36334 |
| ... | |
地域[南西 - 南西]：州[ニューメキシコ - ワイオミング] | 1547.9147 | 121.83319 | 161.42203 | <.0001 * | 1309.1261 | 1786.7034 |
地域[南西 - 南西]：州[テキサス - ワイオミング] | 1854.3527 | 115.99596 | 255.56355 | <.0001 * | 1627.0048 | 2081.700 6 |
Stateの参照カテゴリの減算は私にとっては問題ありません。それはSASがどのようにパラメータ化するかのようなものです（私はそれが他のJMPプラットフォームとは異なることを知っています）。どうやってそれを解釈するのですか？
ありがとう
ガンター
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Seasonal Flu.jmp" );
Fit Model(
Y( :Flu Cases ),
Effects( :Region, :State[:Region] ),
Personality( "Generalized Regression" ),
Generalized Distribution( "Normal" ),
Run(
Fit(
Estimation Method( Standard Least Squares ),
Validation Method( None ),
Normal Quantile Plot( 1 ),
Active Parameter Estimates( 1 )
)
),
SendToReport( Dispatch( {}, "Model Launch", OutlineBox, {Close( 0 )} ) )
);
