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Generalisierte Regressionsparametrisierung verschachtelter Effekte

Ich verwende verschachtelte Effekte in der generalisierten Regression und finde die Parametrisierung seltsam, vielleicht falsch? Bei den Parameterschätzungen würde ich für jede Ebene des Verschachtelungsfaktors eine Zeile erwarten, in [] nur den Namen dieser Ebene.  Stattdessen wird die Differenz zwischen dieser Ebene und der Referenzebene verwendet.  Für die letzten Zeilen erhalten Sie dann einen Eintrag mit [Bezugsebene - Bezugsebene].  Das macht für mich keinen Sinn.  Zur Veranschaulichung führen Sie den angefügten Code aus. In der Parameterschätzertabelle werden folgende Zeilen angezeigt:

 

Ter m	Schätzen	Standardfehler	Wald ChiSquare	Prob> ChiSquare	Niedrigere 95%	Obere 95%
...
Region [Süd-Südwesten]: Bundesstaat [South Carolina-Wyoming]	-3.902821	115.44404	0,0011429	0,9730	-230.169	222.36334
...
Region [Südwesten-Südwesten]: Bundesstaat [New Mexico-Wyoming]	1547.9147	121.83319	161.42203	<.0001 *	1309.1261	1786.7034
Region [Südwesten-Südwesten]: Bundesstaat [Texas-Wyoming]	1854.3527	115.99596	255.56355	<.0001 *	1627.0048	2081.700 6

 

Die Subtraktion der Referenzkategorie für State ist für mich in Ordnung, das ist, wie SAS parametrisiert (ich weiß, das unterscheidet sich von anderen JMP-Plattformen), aber für die Region ist das nicht sinnvoll? Wie interpretiere ich das?

Vielen Dank

Gunter

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Seasonal Flu.jmp" );
Fit Model(
 Y( :Flu Cases ),
 Effects( :Region, :State[:Region] ),
 Personality( "Generalized Regression" ),
 Generalized Distribution( "Normal" ),
 Run(
  Fit(
   Estimation Method( Standard Least Squares ),
   Validation Method( None ),
   Normal Quantile Plot( 1 ),
   Active Parameter Estimates( 1 )
  )
 ),
 SendToReport( Dispatch( {}, "Model Launch", OutlineBox, {Close( 0 )} ) )
);