J'utilise des effets imbriqués dans la régression généralisée et trouve que la paramétrisation semble étrange, peut-être fausse? Dans les estimations de paramètres, je m'attendrais à une ligne pour chaque niveau du facteur d'imbrication, avec juste le nom de ce niveau dans []. Au lieu de cela, il utilise la différence entre ce niveau et le niveau de référence. Pour les dernières lignes, vous obtenez des entrées avec [niveau de référence - niveau de référence]. Cela n'a pas de sens pour moi. Pour illustrer l'exécution du code joint, vous verrez des lignes dans la table d'estimation des paramètres, notamment:
Ter m | Estimation | Erreur standard | Wald ChiSquare | Prob> ChiSquare | Inférieur 95% | Supérieur 95% |
... | | | | | | |
Région [Sud-Sud-Ouest]: État [Caroline du Sud-Wyoming] | -3.902821 | 115.44404 | 0.0011429 | 0,9730 | -230.169 | 222.36334 |
| ... | |
Région [Sud-Ouest-Sud-Ouest]: État [Nouveau-Mexique-Wyoming] | 1547.9147 | 121.83319 | 161.42203 | <.0001 * | 1309.1261 | 1786.7034 |
Région [Sud-Ouest-Sud-Ouest]: État [Texas-Wyoming] | 1854.3527 | 115.99596 | 255.56355 | <.0001 * | 1627.0048 | 2081.700 6 |
la soustraction de la catégorie de référence pour State me convient, c'est un peu comme les paramétrages SAS (je sais que c'est différent des autres plates-formes JMP), mais pour la région, cela n'a aucun sens? Comment est-ce que j'interprète ça?
Merci
Gunter
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Seasonal Flu.jmp" );
Fit Model(
Y( :Flu Cases ),
Effects( :Region, :State[:Region] ),
Personality( "Generalized Regression" ),
Generalized Distribution( "Normal" ),
Run(
Fit(
Estimation Method( Standard Least Squares ),
Validation Method( None ),
Normal Quantile Plot( 1 ),
Active Parameter Estimates( 1 )
)
),
SendToReport( Dispatch( {}, "Model Launch", OutlineBox, {Close( 0 )} ) )
);
