76005_zh-TW

liliconcom

嵌套效應的廣義回歸參數化

我在廣義回歸中使用嵌套效果，發現參數化似乎很奇怪，可能是錯的？在參數估計中，我希望嵌套因子的每個級別都有一行，只有[]中的那個級別的名稱。  相反，它使用該級別和參考級別之間的差異。  對於最後一行，您將獲得[參考級別 - 參考級別]的條目。  這對我來說沒有意義。  為了說明運行附加代碼，您將在參數估計表中看到包括以下內容的行：

 

泰爾米	估計	標準錯誤	Wald ChiSquare	問題> ChiSquare	降低95％	上95％
...
地區[西南]：州[南卡羅來納州 - 懷俄明州]	-3.902821	115.44404	0.0011429	0.9730	-230.169	222.36334
...
地區[西南 - 西南]：州[新墨西哥州 - 懷俄明州]	1547.9147	121.83319	161.42203	<0.0001 *	1309.1261	1786.7034
地區[西南，西南]：國家[得克薩斯懷俄明]	1854.3527	115.99596	255.56355	<0.0001 *	1627.0048	2081.700 6

 

對於State的參考類別的減法很好，就像SAS參數化（我知道它與其他JMP平台不同），但對於Region，它沒有意義嗎？我該如何解釋？

謝謝

岡特

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Seasonal Flu.jmp" );
Fit Model(
 Y( :Flu Cases ),
 Effects( :Region, :State[:Region] ),
 Personality( "Generalized Regression" ),
 Generalized Distribution( "Normal" ),
 Run(
  Fit(
   Estimation Method( Standard Least Squares ),
   Validation Method( None ),
   Normal Quantile Plot( 1 ),
   Active Parameter Estimates( 1 )
  )
 ),
 SendToReport( Dispatch( {}, "Model Launch", OutlineBox, {Close( 0 )} ) )
);