<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Sto cercando di eseguire la regressione logistica multinomiale in JMP.Sto usando un esempio da IDRE-UCLA ( http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/dae/mlogit.htm ).In questo esempio (set di dati hsbdemo) come posso specificare la categoria di base per progr using (ref = "2") e il gruppo di riferimento per ses utilizzando (ref = "1") mentre si lavora in JMP?
Ciao,
Penso che tu possa specificare il livello di riferimento utilizzando la proprietà della colonna Value Ordering for progr .
Per il ses variabile, JMP e SAS utilizzano parametrizzazioni diverse, quindi per far corrispondere JMP, dovresti creare tu stesso colonne di indicatori.
Per il progr Value Ordering, assicurati che la colonna sia Nominal o Ordinal. Quindi assicurati che il valore "2" sia elencato per ultimo nella proprietà Ordinamento valore (fai clic con il pulsante destro del mouse sull'intestazione della colonna, seleziona Informazioni colonna, Proprietà colonna, Ordinamento valore per aggiungere/modificare la proprietà).
Per il ses colonne indicatore, creare una colonna ses2 che è uguale a 1 se ses =2 e 0 altrimenti. Crea una colonna analoga ses3 posto uguale a 1 se ses =3 e 0 altrimenti. Quindi esegui Stima modello con Y= progr ed Effetti ses2 , ses3 , E scrivere .La regressione logistica risultante dovrebbe corrispondere a ciò che si trova nella pagina IDRE-UCLA.
Un collega di JMP che mi ha aiutato in questo ha anche sottolineato che è possibile ottenere SAS in modo che corrisponda ai risultati predefiniti di JMP utilizzando il param=effetto opzione nel classe istruzione in PROC LOGISTIC, come questa:
proc logistico dati = hsbdemo;
classe prog se / parametro =effetto;
modello prog = se scrive / collegamento = glogit;
correre ;
Spero che questo ti aiuti!
Michael
