<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'essaie d'effectuer une régression logistique multinomiale dans JMP.J'utilise l'exemple de IDRE-UCLA ( http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/dae/mlogit.htm ).Dans cet exemple (ensemble de données hsbdemo), comment puis-je spécifier la catégorie de référence pour programme en utilisant (ref = "2") et le groupe de référence pour ses en utilisant (ref = "1") tout en travaillant dans JMP ?
Bonjour,
Je pense que vous pouvez spécifier le niveau de référence en utilisant la propriété de colonne Value Ordering pour programme .
Pour le ses variable, JMP et SAS utilisent des paramétrages différents, donc pour que JMP corresponde, vous devez créer vous-même des colonnes d'indicateurs.
Pour le programme Ordre des valeurs, assurez-vous que la colonne est nominale ou ordinale. Assurez-vous ensuite que la valeur '2' est répertoriée en dernier dans la propriété Ordre des valeurs (cliquez avec le bouton droit sur l'en-tête de colonne, sélectionnez Infos sur la colonne, Propriétés de la colonne, Ordre des valeurs pour ajouter/modifier la propriété).
Pour le ses colonnes d'indicateurs, créer une colonne ses2 qui vaut 1 si ses =2 et 0 sinon. Créer une colonne analogue ses3 mis égal à 1 si ses =3 et 0 sinon. Ensuite, exécutez Fit Model avec Y = programme et effets ses2 , ses3 , et écrire .La régression logistique résultante doit correspondre à ce qui se trouve sur la page IDRE-UCLA.
Un collègue de JMP qui m'a aidé à résoudre ce problème a également souligné que vous pouvez faire en sorte que SAS corresponde aux résultats par défaut de JMP en utilisant le paramètre=effet possibilité dans le classe déclaration dans PROC LOGISTIC, comme ceci :
proc la logistique données = hsbdémo ;
classe prog ses / paramètre =effet ;
modèle prog = ses écrire / lien = glogite ;
courir ;
J'espère que cela t'aides!
Michael