<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich versuche, eine multinomiale logistische Regression in JMP durchzuführen.Ich verwende ein Beispiel von IDRE-UCLA ( http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/dae/mlogit.htm ).Wie kann ich in diesem Beispiel (hsbdemo-Datensatz) die Basiskategorie für angeben? prog unter Verwendung von (ref = „2“) und der Referenzgruppe für ses Verwenden von (ref = "1") während der Arbeit in JMP?
Hallo,
Ich denke, Sie können die Referenzebene angeben, indem Sie die Spalteneigenschaft „Wertreihenfolge“ verwenden prog .
Für die ses Variable, JMP und SAS verwenden unterschiedliche Parametrisierungen. Damit JMP übereinstimmt, müssten Sie also selbst Indikatorspalten erstellen.
Für die prog Stellen Sie bei der Eigenschaft „Wertreihenfolge“ sicher, dass die Spalte „Nominal“ oder „Ordinal“ ist. Stellen Sie dann sicher, dass der Wert „2“ zuletzt in der Eigenschaft „Wertreihenfolge“ aufgeführt ist (klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Spaltenüberschrift und wählen Sie „Spalteninformationen“, „Spalteneigenschaften“, „Wertreihenfolge“, um die Eigenschaft hinzuzufügen/zu bearbeiten).
Für die ses Indikatorspalten erstellen Sie eine Spalte ses2 das ist gleich 1 wenn ses =2 und sonst 0. Erstellen Sie eine analoge Spalte ses3 gleich 1 setzen, wenn ses =3 und sonst 0. Führen Sie dann „Modell anpassen“ mit „Y=“ aus prog und Effekte ses2 , ses3 , Und schreiben .Die resultierende logistische Regression sollte mit den Angaben auf der IDRE-UCLA-Seite übereinstimmen.
Ein Kollege bei JMP, der mir dabei geholfen hat, hat auch darauf hingewiesen, dass Sie SAS mithilfe von an die Standardergebnisse von JMP anpassen können param=Effekt Option in der Klasse Anweisung in PROC LOGISTIC, etwa so:
proc Logistik Daten = hsbdemo;
Klasse Programme / param =Wirkung;
Modell prog = ses write / Verknüpfung = glogit;
laufen ;
Hoffe das hilft!
Michael
