반복 측정 MANOVA를 수행할 때 복제를 위한 서브샘플링 데이터를 입력하는 방법은 무엇입니까?두 그룹이 있고 각 그룹에는 세 번의 복제가 있으며 네 가지 다른 시점에서 측정합니다.
각 복제에서 5개의 측정을 수행합니다(복제 내에서 n=5).
평균을 내지 않고 어떻게 서브샘플링 데이터를 입력할 수 있습니까?
Re: 반복 측정 MANOVA를 수행할 때 복제를 위한 서브샘플링 데이터를 입력하는 방법은 무엇입니까?@Kevin_Anderson
케빈님 정말 감사합니다!
예, 이 반복 측정 분석(혼합 모델)은 괜찮습니다.
JMP에서 칠면조 테스트를 수행하고 이 그래프를 얻은 방법을 알려주시겠습니까?
분석을 수행하는 방법은 다음과 같습니다.
분석 > 전나무 모델
EG1 ~ Y
그룹, 담당자, 시간 구성 모델에 추가됨
그 다음에, Rep(Group) & Random(속성을 Random 효과로 변경하여) [이 올바른지?]
방법: REML
운영!
이것이 내가 수행해야하는 방식입니까?
그렇다면 다중 비교 터키어를 진행하려면 어떻게 해야 합니까?
내 출력이 다음과 같기 때문에 평균 분리를 위해 어떤 버튼을 클릭해야 합니까?
효과 세부 정보
그래프에 표시된 것처럼 각 시점에 대한 평균 분리를 별도로 얻고 싶습니까?
시간 "0": Control /1mm/2mM의 평균 분리는 얼마입니까?
시간 "1": 등.
JMP에서 이 그래프를 어떻게 만들었는지 알려주세요.
당신의 친절한 지원에 감사드립니다
Re: 반복 측정 MANOVA를 수행할 때 복제를 위한 서브샘플링 데이터를 입력하는 방법은 무엇입니까?안녕, 킨다!
어때?
Excel 데이터가 동봉된 JMP 데이터 테이블로 전송되었습니다.
그래프는 그래프 -> 차트 풀다운의 간단한 막대 차트로, 귀하의 것과 비슷하게 보이도록 약간 사용자 정의했습니다.
John W. Tukey 박사(참고: "r" 없음. 
지금은 선반처럼 회전할 수 있지만 반복 측정 실험의 혼합 모델 분석에서 다소 이상한 신뢰 구간 번호를 얻었습니다(고정=그룹, 무작위=Rep(그룹), 반복=시간 그룹=그룹). 다중 비교 -> Tukey HSD, 해당 분석에서 분위수 및 조정 DF를 확인하고 t 분포 값(98.8857...)을 얻습니다.예, 그건 좀 엉성하고 누군가는 더 나은 접근 방식을 취해야 할 수도 있습니다.혼합 모델 분석은 원하는 히스토그램보다 다소 엄격하며 기본적으로 다른 그래프에서 동일한 것을 말합니다.
물론 이것은 주제에서 언급한 MANOVA의 다변량 부분이 아닙니다.더 많은 응답 변수가 있다고 가정하지만 예제에 포함하지 않았습니까?
'도움이 되었기를 바랍니다.
Re: 반복 측정 MANOVA를 수행할 때 복제를 위한 서브샘플링 데이터를 입력하는 방법은 무엇입니까?안녕 @Kevin_Anderson 답변 감사합니다.
다음은 데이터 샘플 중 하나입니다. 저는 3개의 그룹(대조군, 1mM 처리, 2mM 처리)을 가지고 있으며, 각 그룹에는 2개의 복제(R1 및 R2)가 있고 4개의 시점(0d, 1d, 3d, 5d)에서 측정합니다. . 각 복제에는 6개의 샘플(서브샘플링)과 모든 시점(반복 측정)에 대해 동일한 샘플 사용이 있습니다.
설명하신 대로 데이터를 입력할 수 있습니다. 각 시점에 대한 분석 및 평균 분리(postthoc-turkey)를 수행하는 방법을 알려주시겠습니까?나는 이와 같은 그래프를 그리고 각 시점에서 유의차를 나타낼 것으로 기대하고 있습니까?
Re: 반복 측정 MANOVA를 수행할 때 복제를 위한 서브샘플링 데이터를 입력하는 방법은 무엇입니까?안녕, 킨다!
귀하의 질문에는 여러 가지 독점적인 해석이 있으므로 귀하의 의도를 오해한 것이 거의 확실합니다...
...하지만 반복 측정 MANOVA에 대한 데이터 세트를 이와 같이 구성할 수 없습니까?
더 많은 정보가 도움이 될 수 있습니다.
행운을 빕니다.
