適合性の欠如 - 2つの「ほぼ同様のx / yモデル」における有意なR 2乗こんにちは。
私は以前同様の質問がされたことを知っていますが、私のモデルにこれを適用するのを手伝ってください：
1。2つの回帰をテストします - A対BおよびA対C（同様の観測値n = 1242）
2。モデルA対Bの方がRsquareが高く、相関が高いようです - ただし、適合度が0.05未満
3。モデルA対Cの方がRsquareが低く、相関がやや低いように見えます - ただし、近似の欠如> 0.05
4。残差プロットは非常によく似ています。
実際の完全な結果については私の添付のPDFも見てください。
私の質問：モデルA対Bを無視し、A対Cの方が分析に適していると結論付ける必要がありますか。
再：適合の欠如 - 2つの「ほぼ同様のx / yモデル」における有意なR 2乗Davidに感謝します。
すべてが生理学的変数であり、すべての測定が同じ方法で行われます。したがって、Aの最良の予測子を見つけようとします。BとCは互いに依存関係にあります。
後で外れ値を個別に調べますが、その前に外れ値を定義するための最良のモデル（> 2SDまたは> 90％のパーセンタイル）を構成したいと思いました。）
どうもありがとう、マーク
再：適合の欠如 - 2つの「ほぼ同様のx / yモデル」における有意なR 2乗モデルの概要に基づいて、私はあなたが詳細な統計についてあまりにも心配していると感じています。 2つのモデルは私とほとんど同じに見えます（統計だけでなく2変量プロットを見てください） - 明らかにBとCの間には非常に高いレベルの相関関係があります。
私にとって際立っているのは、約70という高いレバレッジ・ポイントです（BとCの両方について - 両方が同じスケールであることは不思議です - それらは同じものの異なる尺度ですか？） とにかく、私はそれらの点のレバレッジの程度とそれらが回帰に及ぼす全体的な影響について心配するでしょう。
