2 개의 "거의 비슷한 x / y 모델"의 적합 - 중요 R 정사각형 부족여보세요.
이전에 비슷한 질문을했지만 내 모델에이 문제를 적용하도록 도와주세요.
1. 두 회귀 분석 - A 대 B 및 A 대 C (유사한 관찰 n = 1242)
2. 모델 A 대 B는 더 높은 R 스퀘어를 가지며 더 나은 상관 관계를 보이는 것으로 보이지만, 적합도가 <0.05
삼. 모델 A와 C 사이의 Rsquare와 sems의 상관 관계는 약간 낮지 만 적합도가> 0.05
4. 나머지 플롯은 상당히 유사합니다.
실제 전체 결과는 첨부 된 PDF 파일을 참조하십시오.
내 질문 : 모델 A와 모델 B를 무시하고 A와 C가 내 분석에 더 적합하고 더 적절하다고 결론을 내릴 수 있습니까?
재 : 2 개의 "거의 비슷한 x / y 모델"의 적합 - 중요 R 스퀘어 부족많은 분들께 데이비드에게 감사드립니다.
모든 것은 생리적 변수이며, 모든 측정은 동일한 방법으로 수행됩니다. 따라서 A. B와 C에 대한 최상의 예측 변수를 찾으려고하면 서로 의존적입니다.
이후에는 별도로 이상 값을 조사 할 것입니다. 그러나이 전까지는 각 모델에서 어쨌든 동일 할지라도 이상치 (> 2SD 또는> 90 % 백분위 수)를 정의하기 위해 가장 좋은 모델을 구성하려고했습니다 (아직 확인하지 않았습니다. ).
고마워, 마크
재 : 2 개의 "거의 비슷한 x / y 모델"의 적합 - 중요 R 스퀘어 부족모델을 간략히 살펴보면 상세한 통계에 대해 너무 걱정하고 있다는 느낌이 들게됩니다. 2 가지 모델은 나와 똑같이 보입니다 (통계뿐만 아니라 2 변수 플롯을보십시오). 분명히 B와 C 사이에 매우 높은 수준의 상관 관계가 있습니다. 과학적 이해가 한 모델을 다른 모델보다 선호합니까?
나에게 두드러지는 점은 약 70의 가치를 지닌 높은 레버리지 포인트입니다 (B와 C 모두 - 같은 스케일에있어 이상하다는 것 - 같은 것의 다른 측정입니까?). 어쨌든, 나는 이러한 점들의 영향력과 회귀에 대한 전반적인 영향력에 대해 우려 할 것입니다.
