缺乏合適性 - 兩個“幾乎相似的x / y模型”中顯著的R平方你好。
我知道以前曾問過類似的問題，但請幫我將其應用到我的模型中：
1。測試兩個回歸 - A與B和A與C（類似觀察n = 1242）
2。模型A與B具有更高的Rsquare並且似乎具有更好的相關性 - 但是缺乏擬合<0.05
3。模型A與C具有較低的Rsquare和sems相關性較低 - 但缺乏擬合> 0.05
4。剩餘情節看起來非常相似。
有關實際的完整結果，請參閱我附帶的PDF。
我的問題：我是否必須忽略A型與B型，並得出結論A對C更好，更適合我的分析？
回复：缺乏合適性 - 兩個“幾乎相似的x / y模型”中的顯著R平方非常感謝大衛。
所有都是生理變量，所有測量都是用相同的方法完成的 - 因此試圖找到A的最佳預測因子.B和C相互依賴。
我將在稍後分別探討異常值，但在此之前我想配置最佳模型來定義異常值（> 2SD或> 90％百分位數） - 儘管它們在每個模型中可能相同（我還沒有檢查過） ）。
非常感謝，Marc
回复：缺乏合適性 - 兩個“幾乎相似的x / y模型”中的顯著R平方基於對模型的簡要介紹，我的感覺是您對詳細的統計數據過於擔憂。 兩個模型看起來幾乎與我相同（看看雙變量圖而不僅僅是統計數據） - 顯然B和C之間存在非常高的相關性。您的科學理解是否有利於一個模型而不是另一個模型？
對我來說最突出的是價值約為70的高槓桿點（對於B和C都很奇怪 - 奇怪的是它們都是相同的規模 - 它們是不同的衡量標準嗎？）。 無論如何，我會擔心這些點的槓桿程度及其對回歸的整體影響。
