판별 분석안녕하세요,
정규 분포 가정을 위반했다고하더라도 선형 판별 분석 (Linear Discriminant Analysis, LDA)에서 우수한 성능을 얻을 수 있습니까? 이 조건에서 LDA를 적용 할 수 있습니까? LDA가 이런 방식으로 수행되었다는 것을 어떻게 정당화 할 수 있습니까? 이 문제를 지원하려면 몇 가지 참조가 필요합니다. (LDA는 두 가지 범주 (한 그룹의 n = 41 및 n = 42 인 다른 것).
티 행크 너.
아디다스
다시 : 판별 분석귀하의 관심, 답변 및 참조 해 주셔서 감사합니다.
아디다스
다시 : 판별 분석이 상황에서 좋은 실적을 거둘 수는 있지만 위험을 감수하고 있습니다. 얼마나 많은 위험이 당신의 데이터가 얼마나 정상인지와 얼마나 다른지에 달려 있습니다. 선형 판별 분석은 정상 가정에 민감한 것으로 알려져 있습니다. 아마도 로지스틱 회귀를 고려해야 할 것입니다. 그것은 LDA처럼 정상성에 민감하지 않은 옵션입니다. Hosmer와 Lemeshow는 LDA의 정상성에 대한 민감성을 논의하는 하나의 참고 문헌입니다.
