DiskriminanzanalyseHallo,
Kann ich in der linearen Diskriminanzanalyse (LDA) eine gute Leistung erzielen, auch wenn die Normalitätsannahme verletzt wird? Kann ich LDA in diesem Zustand anwenden? Wie kann ich rechtfertigen, dass die LDA auf diese Weise durchgeführt wurde? Ich brauche einige Referenzen, um dies zu unterstützen.(LDA wurde unter Verwendung von zwei Kategorien durchgeführt (eine Gruppe von n = 41 und andere mit n = 42).
T Danke
Adias
Re: DiskriminanzanalyseVielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit, Antwort und Hinweis, das hilft mir.
Adias
Re: DiskriminanzanalyseSie KÖNNTEN in dieser Situation eine gute Leistung erzielen, aber Sie würden ein Risiko eingehen. Wie hoch das Risiko ist, hängt davon ab, wie weit Ihre Daten von der Normalität entfernt sind. Es ist bekannt, dass die lineare Diskriminanzanalyse empfindlich auf die Normalitätsannahme reagiert. Vielleicht sollten Sie stattdessen die logistische Regression in Betracht ziehen. Das ist eine Option, die nicht so empfindlich auf Normalität reagiert wie LDA. Hosmer und Lemeshow sind eine Referenz, die die Sensitivität gegenüber Normalität von LDA diskutiert.