Pido disculpas si hay algo que me falta aquí o si ya se me ha preguntado esto, pero no pude encontrar este problema en discusiones anteriores y me ha estado molestando por el pasado. Básicamente, armé un modelo de regresión lineal para un conjunto de datos y obtuve algunos resultados buenos y significativos (que se muestran a continuación a la derecha). Un par de horas más tarde, cuando trabajaba en otro modelo, puse accidentalmente la misma variable de respuesta que antes en lugar de la nueva que estaba tratando de medir. Sin embargo, algo no se veía bien en el modelo resultante. Cuando lo reduje a los mismos efectos que antes para volver a verificar, obtuve un resultado muy diferente (que se muestra abajo a la izquierda).
¿Alguna idea sobre lo que podría estar causando esto? Al principio pensé que era el resultado de que ocultara / excluyera algunos puntos de datos clave en el ínterin. Sin embargo, alternar la inclusión de varios puntos de datos parece causar un cambio correspondiente en los valores p del modelo derecho (original), pero no a la izquierda, que permanece constante por alguna razón. He comprobado dos veces y todos los tipos de datos son los mismos para ambos, es el mismo conjunto de datos, por lo que puedo decir. El campo en blanco de R cuadrado de la derecha, así como el hecho de que los grados de libertad difieren en uno, indican que algo no está bien aquí, pero no tengo idea de qué. Cualquier conocimiento sería útil!
El modelo de la derecha tiene el intercepto eliminado. Debe haber hecho clic inadvertidamente en la casilla solicitando un modelo de no intercepción. Eso causa todos tus cambios.
