여기에 누락 된 것이 있거나 이미 요청한 경우 사과 드리지만 과거 토론에서이 문제를 찾을 수 없었으며 과거에 나를 괴롭 히고있었습니다. 기본적으로, 나는 데이터 집합에 대한 선형 회귀 모델을 조합하고, 좋은 결과를 얻었습니다 (아래 오른쪽 그림 참조). 몇 시간 후, 다른 모델을 작업 할 때 실수로 측정하려는 새 응답 변수 대신 동일한 응답 변수를 넣었습니다. 그러나 결과 모델에 대해 어떤 것이 올바르게 보이지 않았습니다. 이전과 같은 효과로 두 번 확인해 보았을 때, 나는 크게 다른 결과를 보았습니다 (왼쪽 아래 참조).
이 문제를 일으킬 수있는 것에 대한 아이디어가 있습니까? 처음에는 중간에 몇 가지 주요 데이터 요소를 숨기거나 제외시킨 결과라고 생각했습니다. 그러나 다양한 데이터 요소의 포함을 토글 링하면 오른쪽 (원본) 모델의 p- 값이 변경되지만 왼쪽은 변경되지 않습니다. 나는 두 번 검사했고 모든 데이터 유형은 모두 동일합니다. 제가 말할 수있는 한 동일한 데이터 세트입니다. 오른쪽의 공백 R- 제곱 필드와 자유도가 하나씩 다르다는 사실은 여기에 뭔가가 있다는 것을 나타냅니다. 그러나 나는 무엇에 관해서는 알지 못합니다. 어떤 통찰력이 도움이 될 것입니다!
오른쪽의 모델은 절편을 제거했습니다. 실수로 no-intercept 모델을 요구하는 상자를 클릭해야합니다. 그것은 당신의 모든 변화를 일으킨다.
