同じ回帰モデル、同じデータセット... 違う結果？私がここに足りないものがあるか、これがすでに尋ねられているかどうかをお詫び申し上げますが、私は過去の議論でこの問題を見つけることができなかったし、それは過去の間私を煩わせています。基本的に、データセットの線形回帰モデルをまとめると、いくつかの優れた有意な結果が得られました（以下の右側）。数時間後、別のモデルで作業しているときに、測定しようとしていた新しいモデルではなく、以前と同じ応答変数を誤って入れました。しかし、結果として得られるモデルについては、何かが正しく見えませんでした。以前と同じ効果を確認してダブルチェックすると、大きく異なる結果が得られました（左下に表示）。
これを引き起こしている可能性があるものについての任意のアイデア？最初は、その間にいくつかの重要なデータポイントを隠したり除外したりした結果だと思いました。ただし、さまざまなデータポイントを含めると、対応する変更が右側（元の）モデルのp値に反映されますが、左側には反映されません。これは、何らかの理由で一定のままです。私は二重チェックしました、そして、私が言うことができる限り、すべてのデータ型は両方のために同じです - それは同じデータセットです。右側の空白のR二乗フィールド、および自由度が1だけ異なるという事実は、何かがここでは正しくないことを示していますが、私は何についてもわかりません。どのような洞察も役に立ちます。
再：同じ回帰モデル、同じデータセット... 違う結果？右側のモデルは切片が削除されています。傍受しないモデルを要求するボックスを誤ってクリックしたに違いありません。それはあなたのすべての変更を引き起こします。
