相同的回歸模型，相同的數據集...... 不同的結果？如果我在這裡遺失了一些東西，或者已經問過這個問題，我很抱歉，但是在過去的討論中我找不到這個問題，而且過去一直困擾著我。基本上，我為數據集組合了一個線性回歸模型，得到了一些好的，重要的結果（如下右圖所示）。幾個小時後，當我在另一個模型上工作時，我意外地將相同的響應變量放在前面，而不是我試圖測量的新變量。但是，對於最終的模型，某些事情看起來並不合適。當我把它削減到與以前相同的效果進行雙重檢查時，我得到了一個完全不同的結果（如下左圖所示）。
關於可能導致這種情況的任何想法？起初我以為這是我在過渡期間隱藏/排除一些關鍵數據點的結果。然而，切換包含各種數據點似乎導致右（原始）模型的p值的相應變化，而不是左邊的p值，其由於某種原因保持不變。我已經仔細檢查過，所有數據類型都是相同的 - 就我所知，它是相同的數據集。右邊的空白R平方場，以及自由度相差1的事實，表明這裡的東西不對，但我不知道是什麼。任何見解都會有所幫助！
Re：相同的回歸模型，相同的數據集...... 不同的結果？右側的模型刪除了截距。您必須無意中單擊了請求無攔截模型的框。這會導致您的所有更改。
