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Quantile di distribuzioni binomiali e ipergeometriche negative

Ciao a tutti,

C'è un modo per ottenere quantile delle distribuzioni binomiali e ipergeometriche negative?

 

Grazie.

Re: Quantile delle distribuzioni binomiali e ipergeometriche negative

Ciao @ptolomey ,

Penso che i loop siano effettivamente equivalenti.  Se la condizione è soddisfatta, x ++ non viene mai valutata di nuovo e il ciclo si interromperà quando ritorna per verificare di nuovo la condizione While.  Ho provato entrambe le versioni e restituiscono gli stessi valori.  Anche se, penso che usare break () nel ciclo while sia probabilmente preferibile a quello che ho fatto.

Re: Quantile delle distribuzioni binomiali e ipergeometriche negative

Ciao cwillden ,

Grazie per la soluzione elegante.

C'è solo un commento ad esso.

Il ciclo fornito da te tornerà variabile casuale intera + 1 anziché variabile casuale intera .

Il ciclo corretto è:

while(1,
 if(
  Hypergeometric Distribution(N_pop, K, N_samp, x) >= quantile,
  Break(),
  x++
 );
      );

 

Re: Quantile delle distribuzioni binomiali e ipergeometriche negative

---

@ptolomey ha scritto:

Ciao cwillden ,

Grazie per la risposta.

Mi scuso per non aver sottolineato nel post precedente, che sono interessato a trovare Binomiale negativo quantile e Quantile ipergeometrico funzioni in JMP.

Si prega di avvisare se si sa come calcolare quantile per queste distribuzioni descrete.

 

Grazie.

---

Quindi, vuoi l'inverso del CDF allora, corretto? Vuoi una funzione in cui inserisci un quantile e i parametri distributivi e la funzione restituisce un valore della variabile casuale che corrisponde al quantile specificato? Le funzioni che ho suggerito sono le CDF e prendono un valore per la variabile casuale e restituiscono il quantile.  Voglio solo essere sicuro di essere sulla stessa pagina.

In tal caso, non credo che esistano funzioni integrate in JMP, e ciò potrebbe essere dovuto al fatto che sarebbero una funzione di passaggio se la distribuzione fosse discreta. Potresti scrivere le tue funzioni quantili usando i loop per trovare il valore più piccolo della tua variabile casuale che è maggiore del quantile desiderato.

 

Per esempio:

Hypergeometric Quantile = function({quantile, N_pop, K, n_samp},
 x=0;
 condition = 0;
 while(!condition,
  If(
   Hypergeometric Distribution(N_pop, K, N_samp, x) >= quantile,
   condition = 1,
   x++
  );
 );
 x
);

Hypergeometric Quantile(0.5, 100, 20, 10); //returns the value 2

 

Re: Quantile delle distribuzioni binomiali e ipergeometriche negative

Ciao cwillden ,

Grazie per la risposta.

Mi scuso per non aver sottolineato nel post precedente, che sono interessato a trovare Binomiale negativo quantile e Quantile ipergeometrico funzioni in JMP.

Si prega di avvisare se si sa come calcolare quantile per queste distribuzioni descrete.

 

Grazie.

Re: Quantile delle distribuzioni binomiali e ipergeometriche negative

Solo per aggiungere @cwillden commento, tutte queste funzioni sono facilmente reperibili nell'indice di scripting

     Aiuto> Indice di scripting

Uno deve imparare per andare a questa documentazione come prima tappa per tali domande.

Re: Quantile delle distribuzioni binomiali e ipergeometriche negative

Sì! Ci sono funzioni per entrambe le distribuzioni.  Scopri Distribuzione ipergeometrica () e Distribuzione binomiale negativa ().  Per il PMF, verificare Probabilità ipergeometrica e Probabilità binomiale negativa ()

Esempio di distribuzione ipergeometrica:

N_pop=100;
K=20;
n_samp = 10;
x=4;

Hypergeometric Distribution(N_pop,K,n_samp,x);

Esempio di distribuzione binomiale negativa:

p = 0.5; //prob. of success
n = 10; //number of succeses
x = 5;

Neg Binomial Distribution(p, n, x);