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QQ-Plot / Prob-Plots

Hallo, ich erinnere mich, dass ich ein Wahrscheinlichkeits-Diagramm mit mehreren Parametern gesehen habe, das überlagert und normalisiert wurde. So können Sie schnell erkennen, welcher Parameter aufgrund der Verteilungsform wahrscheinlich einen anderen Parameter beeinflusst.

Z.B Ich habe 5 Spalten (sagen wir A, B, C, D, E) von kontinuierlichen Daten und möchte sie alle auf einem Wahrscheinlichkeitsdiagramm überlagern. Da die Daten völlig unterschiedliche Skalen haben, müssen sie normalisiert werden. Wenn A meine Antwort ist und ich sehe, dass A und C eine ähnliche Form haben (B, D, E unterschiedlich), schließe ich aus, dass C wahrscheinlich A fährt.

Gibt es eine Standarddarstellung in JMP, um dies zu tun, dh automatisch zu normalisieren ..?

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