일치 쌍 및 조건부 로지스틱 회귀여보세요,
저는 두 그룹 사이의 림프절 크기를 비교하려고합니다. 한 그룹은 아프리카 계 미국인 여성 (55 세)으로 나이에 따라 백인 여성 (110 세)과 1 : 2로 매치되었습니다. 각 환자는 또한 왼쪽과 오른쪽 모두를 사용하여 상응하는 림프절 측정을합니다. 간단한 t- 테스트가 수행 될 수 있지만 조건부 로지스틱 회귀가 일치 된 환자를 비교할 수있는 가장 좋은 방법이라고 생각합니다. 나는 각각의 일치 된 그룹 3 (1 명의 AA와 2 명의 백인 여성)이 숫자를 가지고 있고 각 환자의 종족이 AA 또는 C로 코딩되도록 코딩 된 데이터를 가지고있다. 나는 그룹 효과와 인종 모두를 모델 효과에 포함시켜야한다. 적합 모델에서 Y 아래의 노드 크기? 또한 동일한 환자의 왼쪽 및 오른쪽 측정을 어떻게 제어 할 수 있습니까?
어떤 도움이라도 대단히 감사합니다.
진정으로,
라스
제목 : 일치 쌍 및 조건부 회귀 회귀 분석아, 네 말이 맞다. 초기 쿼리에서 명확하지 않은 것에 대해 사과드립니다.
- 우리의 1 차 가설은 AA와 C의 평균 사이에있다.
- AA와 C 레벨에서 좌우의 관계는 없어야하지만 환자의 특정 레벨에 있어야합니다. 예를 들어, 환자 1의 좌우 림프절의 크기는 비슷할 가능성이 큽니다.
- AA 여성의 수는 제한적 이었지만 잠재적 인 C 여성의 수는 압도적 이었기 때문에 1 : 2의 여성을 매치시켰다. 따라서 통계력을 높이기 위해 우리는 단지 1 : 1의 비율로 1 : 2 비율을 만들었습니다.
나는 물건을 깨끗하게하기를 바란다.
제목 : 일치 쌍 및 조건부 회귀 회귀 분석답변하려는 정확한 연구 질문에 따라 다릅니다.
- 가설은 왼쪽과 오른쪽에 어떤 관계가 있습니까?
- 왜 여자들은 1 : 2와 일치합니까?
- 림프절 간 평균 차이 또는 두 C 대 AA의 평균 차이입니까? 당신은 각 쌍에 대한 좌 / 우 C1 / C2 비교에 의해 1 (전체 평균)에서 4 쌍으로 현명하게 어디에서나 수행 할 수 있습니다.
데이터 분석을 시도하거나 데이터 스누핑의 위험을 감수하기 전에이를 명확하게 결정할 필요가 있습니다 (데이터를 본 후 테스트를 수행하면 결과가되는 것보다는 오히려 가설에 일관성있게 테스트 할 수 있음) 당신의 가설을 시험해보십시오.)
