Parejas emparejadas y regresión logística condicional.Hola,
Estoy tratando de comparar las mediciones de los tamaños de los ganglios linfáticos entre dos grupos. Un grupo son mujeres afroamericanas (n = 55) que fueron emparejadas 1: 2 con mujeres caucásicas (n = 110) por edad. Cada paciente también tiene una medición correspondiente de los ganglios linfáticos con ambos lados, izquierdo y derecho. Aunque se podría realizar una prueba t simple, creo que una regresión logística condicional sería lo mejor para permitir la comparación entre pacientes emparejados. Mis datos están codificados de manera que cada grupo de 3 (1 AA y 2 mujeres caucásicas) tenga un número y luego la raza de cada paciente se codifique como AA o C. ¿Debo incluir tanto el número de grupo como la raza en los efectos del modelo y luego en la linfa? Tamaño del nodo debajo de la Y en el modelo de ajuste? Además, ¿cómo puedo controlar las mediciones de izquierda y derecha en el mismo paciente?
Cualquier ayuda es muy apreciada.
Sinceramente,
Lars
Re: Parejas emparejadas y regresión logística condicional.Ah, ciertamente tienes razón. Pido disculpas por no ser claro en mi consulta inicial.
- Nuestra hipótesis principal es entre el promedio de AA y C.
- No debe haber una relación entre la izquierda y la derecha en un nivel AA vs C, pero debe haber un nivel específico para el paciente. Por ejemplo, los ganglios linfáticos izquierdo y derecho del paciente 1 son probablemente de tamaño similar.
- Combinamos las mujeres 1: 2 porque solo había un número limitado de mujeres AA, pero un número abrumador de mujeres C potenciales. Entonces, para aumentar la potencia estadística, hicimos una proporción de 1: 2 de solo 1: 1.
Espero que eso aclare las cosas.
Re: Parejas emparejadas y regresión logística condicional.Depende de la pregunta de investigación exacta que intenta responder:
- ¿Cómo se relaciona tu hipótesis con la izquierda y la derecha?
- ¿Por qué las mujeres se emparejan 1: 2?
- ¿Es la diferencia promedio entre los ganglios linfáticos o el promedio de las dos C en comparación con el AA? Es posible que pueda llevar a cabo desde 1 (promedio general) hasta 4 pares por comparación Izquierda / Derecha C1 / C2 para cada par.
Debe decidir claramente esto antes de intentar analizar los datos o correr el riesgo de husmear los datos (decidir la prueba después de mirar los datos puede llevar a elegir una prueba que es más probable que dé un resultado coherente con su hipótesis en lugar de ser una prueba de tu hipótesis).
