匹配對和條件邏輯回歸你好，
我試圖比較兩組淋巴結大小的測量結果。 其中一組是非裔美國女性（n = 55），按年齡分別與白人女性（n = 110）1：2匹配。 每位患者還具有相應的左側和右側淋巴結測量值。 雖然可以進行簡單的t檢驗，但我認為條件logistic回歸最好能夠在匹配的患者之間進行比較。 我有我的數據編碼，每個匹配的3組（1 AA和2高加索女性）有一個數字，然後每個患者的種族編碼AA或C.我應該包括組號和種族的模型效果，然後淋巴擬合模型中Y下的節點大小？另外，我如何控制同一患者的左右測量？
任何幫助是極大的讚賞。
此致
拉爾斯
Re：匹配對和條件logistic回歸啊，你當然是對的。 我為在初始查詢中不清楚而道歉。
- 我們的主要假設是AA和C的平均值之間。
- 在AA和C水平上左右之間應該沒有關係，但應該在患者特定水平上。 例如，患者1的左右淋巴結可能大小相似。
- 我們以1：2的比例匹配女性，因為只有極少數的AA女性，但絕大多數潛在的C女性。 因此，為了提高統計功效，我們以1：2的比例進行了1：2的比例調整。
我希望能夠解決問題。
Re：匹配對和條件logistic回歸這取決於您試圖回答的確切研究問題：
- 你的假設與左派和右派有什麼關係？
- 為什麼女性比例為1：2？
- 它是淋巴結之間的平均差異還是兩個C與AA的平均值之間的平均差異。通過每對的左/右C1 / C2比較，您可以從1（總體平均值）到4對明智地進行任何操作。
您需要在嘗試分析數據之前明確決定這一點，否則您將面臨數據窺探的風險（在查看數據後決定測試可能會導致選擇最有可能產生與您的假設一致的結果的測試，而不是對你的假設的檢驗）。
