회귀 분석안녕하세요.
하나의 새로운 질문 : 회귀선이 있습니다. (첨부 파일 참조) Y xs X.
저는 Y에 대한 신뢰 구간을 함수 또는 X로 계산했습니다.
그러나이 적합도를 기반으로 X의 신뢰 구간을 얻으 려 할 때 어떻게 계산해야합니까?
이 질문의 이유는 우리가 반응 (Y)을 깨닫고 회귀선에서 X 값을 다시 읽는 것입니다. 따라서이 회귀선에서 X 값을 읽을 때 이론적으로는 신뢰 구간도 있어야합니다.
나는 너의 친절한 도움을 많이 요구한다.
재 : 회귀 분석Mark가 언급 한 플랫폼은 다음과 같습니다.
분석 ==> 적합 모델
그것 안에서 당신은 최소 사각형을 선택할 수 있습니다.
재 : 회귀 분석이 결과는 사용 가능하지만 사용 된 이변 량 플랫폼에서는 사용할 수 없습니다.
Fit Least Squares 플랫폼 사용 대신에.
죄송합니다.이 플랫폼을 찾을 수 없습니까?
재 : 회귀 분석안녕,
분포 X를 Y (오른쪽)로 의미합니까?
그러나 이것은별로 도움이되지 않으며 의미있는보고도 생성하지 않습니다. 나는 당신의 도움을 받아야 할 것입니다.
재 : 회귀 분석이것은 역 예측 아니면 그 교정 문제 . 표준 곡선을 가지며 Y (응답) 대 X (알려진 수준)를 정확하게 맞 춥니 다. 이 결과는 사용 가능하지만 사용 된 이변 량 플랫폼에서는 사용할 수 없습니다. 대신에 Fit Least Squares 플랫폼을 사용하십시오. 고르다 분석 > 모델에 맞추기 . Y 역할에 Y 열을 입력하고 X 열을 효과로 입력 한 다음 운영 . 상단의 빨간색 삼각형을 클릭하고 견적 > 역 예측 . 당신을 선택하십시오 신뢰 수준 그리고 원하는 간격 유형 . 최대까지 입력 8 개의 Y 값 . 마지막으로 선택권 아래쪽에 평균 X (기본값) 또는 개별 X 값에 대한 간격 추정값을 표시할지 여부를 나타냅니다 (확인란 선택).
재 : 회귀 분석유통 플랫폼을 실행하여 X 변수의 신뢰 구간을 얻을 수 있습니다.
아래의 마가 복음의 응답을 보라.
