回帰分析みなさん、こんにちは。
一つの新しい質問：私は回帰線を持っています（添付を見てください）Y xs X。
関数YまたはXとして信頼区間を計算しました。
しかし、この当てはめに基づいて、Xの信頼区間を取得したい場合、それらをどのように計算しますか。
この質問の理由は、しばしば回答（Y）を見て回帰直線からXの値を読み返すことです。したがって、この回帰直線からX値を読み取るときには、理論的には信頼区間も必要ですか。
私はあなたの親切な援助を強く義務付けています。
回帰分析Markが言及しているプラットフォームは：
解析==>フィットモデル
その中であなたは最小二乗を選択することができます
回帰分析この結果は利用可能ですが、使用した2変量プラットフォームでは利用できません。
Fit Least Squaresプラットフォームを使用する代わりに。
申し訳ありませんが、このプラットフォームが見つかりませんでしたか？
回帰分析こんにちは、
分布XをY（右）と言いますか。
しかし、これはあまり役に立ちません。意味のあるレポートは生成されません。 私はあなたの援助を余儀なくされるでしょう。
回帰分析これはとして知られています逆予測または校正問題 。標準曲線を作成し、Y（応答）とX（既知の水準）を正しく一致させます。この結果は利用可能ですが、使用した2変量プラットフォームでは利用できません。代わりにFit Least Squaresプラットフォームを使用してください。選択する分析する > フィットモデル 。YロールにY列を入力し、効果としてX列を入力して、をクリックします。実行する 。上部の赤い三角形をクリックして選択します見積り > 逆予測 。あなたを選ぶ信頼度そしてあなたの希望間隔のタイプ 。まで入力 8つのY値 。最後に、オプション平均X（既定値）または個々のX値（ボックスにチェックを入れる）の区間推定を希望するかどうかを示すために下部にあります。
回帰分析Distribution Platformを実行して、X変数の信頼区間を取得できます。
下記のマークの回答を参照してください。
