14_ko-KR

liliconcom

비선형 회귀나는 하나의 예측 자 (x) 비선형 모형을 맞추려고 노력하고있다. x의 일부 값 아래에서 x는 위의 x와 다릅니다. 수식에 조건부를 사용하여 x 값을 추정 할 매개 변수로 설정합니다.

매개 변수 ({theta1 = 1, theta2 = 1, b2 = 20, b3 = 1, b4 = 1}

(: 구멍 크기 - b2 <0, 1 / (1 + theta1 * Exp (theta2 * (: 구멍 크기 - 10)))

1 / (1 + b3 * Exp (b4 * (: 구멍 크기 - 10))))))

그러나이 모델을 비선형으로 돌릴 때 JMP는 b2를 변화시키지 않습니다 - 고정되어 있습니다.

밖에 도움이 필요 하신가요?제목 : Re : 비선형 회귀 분석마크, 너에게 듣기 좋다! 저는 코닝 글래스에서 일하고 있습니다.

어쨌든 부울 승수 접근법을 사용하여 비틀 거 렸습니다. 내가 알 수없는 지점으로 데이터에서 b2를 설정하려고했습니다. 나는 데이터를 더 잘 맞추기 위해 함께 기능을 짜기 위해 노력했다. 나는 비선형 성이 매우 민감 할 수 있음을 발견했다. 어려움을 야기하는 것을 묻는다면, 나는 140+ 곡선을 한 번에 맞추려고 노력할 때 고통이 될 수있다.제목 : Re : 비선형 회귀 분석이 회귀를 할 수 있다고 생각합니다. 당신은 올바른 길을 가고 있습니다. 두 가지 형태의 모델이 두 번째와 세 번째 인수가되도록 조건 테스트를 확장하면됩니다 (지금은 매개 변수 무시).

(기준,
모델 1,
모델 2
);

매개 변수로 b2에 대해 잘 모르겠습니다. 이 기준은 독립적으로 설정 되었습니까, 아니면 데이터에서 적합합니까? b2가 이전 사용 인 경우 b2를 constant로 YY 고자 할 수 있습니다.

또 다른 방법은 두 가지 형식을 모두 포함하는 한 모델에서 부울 식을 승수로 사용하는 것입니다. 이런 방식으로, 로직은 X의 특정 값에 대해 어떤 형식이 모델에 기여하는지 결정합니다.

(기준) * model1 + Not (기준) * model2;