<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo,
Ich würde gerne wissen, wie man mit Jmp ein Bagplot (siehe Bild) erstellt.
Vielen Dank im Voraus für Ihre Hilfe.
Beste,
Medoune
Danken julianisch für deine Hilfe. Ich versuche es schon Anpassen von Y um X (bivariate)> RedTriange: Nichtparadichte Dichte aber ich habe noch nicht so etwas wie bagplot. Jetzt rufe ich R an, aber es ist Zeit, mein Skript auszuführen.
Ein Bagplot ist wie ein Boxplot, aber in zwei Dimensionen. Ich würde es wirklich gerne mit jmp machen, weil ich dadurch viel Zeit gewinnen kann.
Vielen Dank für Ihre Hilfe.
Beste,
Hallo medfand .
Es tut mir leid, dass es in JMP keine integrierte Plattform für Bagplots gibt. Mit ein bisschen Arbeit könnten Sie die Polygone für ein Bagplot schreiben und sie über ein Scatterplot legen - wenn Sie mit JSL vertraut sind, ist das ziemlich einfach. Aber ich bin nicht sicher, was es braucht, um die Tukey-Tiefe zu berechnen. In jedem Fall sind Bagplots nützlich, und ich würde gerne einen Vorschlag für die Entwicklung in Ihrem Namen weiterleiten.
In welcher Zeit nutzen Sie die Bagplots? Sie sind aus verschiedenen Gründen nett, aber vielleicht gibt es in JMP bereits etwas, das bei den spezifischen Anforderungen helfen kann, die Sie haben. Wenn Sie sich für die bivariate Dichte interessieren, könnten die nichtparametrischen Dichtekonturen nützlich sein?
Anpassen von Y um X (bivariate)> RedTriange: Nichtparadichte Dichte
Das bietet Ihnen nicht die Ausreißererkennung, aber durch eine andere Plattform könnten wir beides bekommen, und für mehr als zwei Dimensionen, wenn wir möchten: Analysieren: Multivariate Methoden: Multivariate >> Rotes Dreieck: Ausreißeranalyse: Mahalanobis-Distanzen und Scattplot Matrix Red Dreieck: Nichtparadichte Dichte.
Wenn Sie sie noch nicht gesehen haben, wird der Mahalanobis-Abstand für jede Zeile im Datensatz angezeigt. Er ist ein Maß für den multivariaten Abstand zum multivariaten Mittelwert, der durch die angegebenen k-Dimensionen von Y gebildet wird, und passt sich der beobachteten Kovarianzstruktur an. Dies ist ordentlich, weil es Punkte identifiziert, nicht nur wegen der Entfernung, sondern auch wegen der, die keinen Sinn ergeben. Zum Beispiel korrelieren die Breite und Höhe des Blütenblattes, daher wäre es ungerade, ein sehr breites, aber kurzes Pedal zu beobachten. Dieses Maß an Entfernung greift das auf. Im multivariaten Raum ist die Anpassung an Kovarianzen extremer als bei einem wirklich breiten und sehr hohen Pedal. In der Abbildung unten habe ich diese Punkte oberhalb der oberen Kontrolllinie ausgewählt.
Schließlich können Sie mit JMP ein nettes Frontend für R erstellen und wenn Sie Bagplots häufig verwenden und ein paar Hinweise zum Bauen wünschen, die mich wissen lassen. Es ist einfacher als Sie vielleicht denken. Wenn Sie ein Beispiel wünschen, ist hier ein Wrapper, den ich für eine Dichteüberlagerung in GGPlot2 geschrieben habe, die ich mag: JMP-Wrapper zum Überlagern von Dichten mit R und GGplot2
Ich hoffe das hilft einigen, auch wenn nicht genau das, wonach du gesucht hast!
julianisch
Hallo,
danken stanley.koprowski1 für deine Hilfe. Es ist nicht genau das, was ich tun möchte. Die Handlung, die ich möchte, hat nur zwei Koordinaten.
Danken
Hallo,
Für das, was Sie tun möchten, steht ein JSL-Skript zur Verfügung.
Schauen Sie sich das Skript an und sehen Sie, ob es das tut, was Sie brauchen.
Star Plot Script
Vielen Dank,
Stan
