Predicción máxima<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola,
Necesito un montón de ayuda para resolver este problema. Tengo una distribución (azul) que está hecha de dos componentes. Conozco una distribución del primer componente (rojo) pero no del segundo. ¿Hay alguna forma de predecir o estimar la distribución del segundo componente?
Gracias por adelantado.
Re: Peak PredictionPuedo usar la resta para estimar la distribución del segundo, pero no sé si la resta me da la estimación precisa del segundo componente. Supongo que una segunda distribución es casi normal, aunque no tengo pruebas concretas de eso, y una proporción de la primera distribución que se muestra en un gráfico anterior es engañosa. En realidad, es un gráfico excesivo del primer componente sospechoso (rojo) y la distribución en cuestión con las proporciones normalizadas (eje y).
De todos modos, lo que realmente esperaba era que JMP tuviera algunas funciones que me ayuden a construir un modelo para la mezcla normal de dos componentes, por lo que podría elegir la mejor distribución general que se asemejaría a la distribución mixta en cuestión. Tal vez lo que necesito es FMM o EM scripts?
Re: Peak PredictionParece que solo tiene un parámetro para estimar en este problema: la proporción representada por el primer componente en su distribución. Dada una proporción, la forma del segundo componente se puede encontrar por sustracción. Pero entonces, ¿qué le gustaría optimizar? ¿Tienes alguna hipótesis sobre la forma del segundo componente? ¿Se supone que es lo mismo que el primer componente? ¿Se supone que se distribuye normalmente?
PG
Re: Peak PredictionPG,
Gracias por una sugerencia. Intenté FMM pero no era lo suficientemente sensible como para predecir dos distribuciones distintivas, aunque jugaba manualmente con algunos parámetros.
Aki
Re: Peak PredictionEl primer componente parece censurado. Verifique el procedimiento FMM para la estimación de modelos de mezcla finita.
PG
